面对AI原生与向量数据库加速融合的趋势，海量数据（603138）依托自研Vastbase产品矩阵，通过在关系型底座上原生整合向量处理能力向AI原生厂商演进。其核心路径是在Vastbase G100 V3.0版本中实现标量与向量联合查询，并推出V100融合向量引擎精准对接检索增强生成（RAG）与企业知识库场景，同时支持私有化部署，以此顺应非结构化数据处理与大模型企业级落地的行业演进。
标量与向量融合的技术底座演进
AI应用爆发使得传统标量查询向向量检索延伸，原生整合成为技术刚需。海量数据作为国内首家以数据库为主营业务的主板上市公司，正由传统信创基础软件层向企业级AI数据基础设施拓展。其在基于OpenGauss内核深度研发的Vastbase G100 V3.0版本中，原生整合了向量处理能力。这一技术动作打破了传统架构壁垒，在关系型底座上实现了标量与向量联合查询，大幅提升了处理海量非结构化及半结构化数据的效率，顺应了AI原生数据库的技术演进方向。
纵深布局RAG应用与私有化部署
面向企业级落地场景，单纯的模型调用无法满足数据安全诉求。海量数据顺势推出V100融合向量引擎，基于关系型内核融合向量引擎，面向企业知识库、检索增强生成（RAG）、智能问答等AI应用场景，进一步深化非结构化数据的向量化存储与检索。针对当前AI落地中的数据隐私与安全痛点，V100支持私有化部署和国产化适配，有效打通了企业私有数据调用与语义搜索的业务闭环。相关产品已在政务、金融、通信、能源、制造等重点行业实现落地，覆盖银行核心账务、运营商B/O域及制造ERP等关键业务系统。
常见问题
海量数据在AI Infra领域的具体产品布局是什么？
海量数据以自研Vastbase为核心构建产品矩阵。在AI数据基础设施领域，主要依托Vastbase G100 V3.0版本实现的标量与向量联合查询能力，以及专门面向RAG和智能问答等场景推出的V100融合向量引擎。
Vastbase的向量融合能力对大模型落地有何行业意义？
该能力实现了向量化存储与检索，使得企业在保证数据安全的前提下，能够更高效地处理海量非结构化数据。结合其支持的私有化部署，直接赋能了企业知识库搭建、语义搜索等大模型企业级落地场景。
海量数据目前的行业竞争焦点在哪里？
目前，数据库国产替代正由党政外围系统走向金融、电信等关键行业核心系统，行业信创由“可用”走向“好用”。竞争焦点正向AI原生数据库与企业级数据基础设施转移，同时面临国产替代推进、AI原生数据库研发以及行业竞争加剧等多重风险考验。