蜂助手（301382）计划投入2.1亿元研发瘦终端SoC芯片，此举旨在将核心硬件与端云协同AI算法垂直整合，降低对通用外部芯片的依赖并重塑供应链利润空间。研发资金将精准覆盖芯片底层、端侧AI算法等四个核心方向，通过提升终端的定制化处理能力，深刻影响端云协同产业链上下游的议价权与资源分配模式。

2.1亿研发投入的产业落点

这2.1亿元的研发预算，重点围绕“瘦终端SoC芯片”、“瘦终端端侧AI算法”、“瘦终端端云协同AI算法”及“瘦终端个性化智能体”四个方向展开。在产业链角色上，自研SoC芯片意味着企业试图向上游核心技术延伸。相比于直接采购通用芯片，自研架构能够根据端侧AI需求进行底层硬件适配，有效优化整体的BOM（物料清单）成本，将原本属于上游通用芯片供应商的部分利润空间，转化为自身在云终端技术及服务（该板块业务收入达0.56亿元）上的定价与盈利弹性。

端云协同如何改变上下游利益分配

瘦终端SoC芯片的研发与应用，将直接改变产业链上下游的资源分配模式与交互关系：

  • 上游供应链管理：从采购标准化通用硬件转向自研定制化芯片，减少了对外部现成方案的高度依赖。通过自建研发与测试实验室，企业能更好地把控底层算力调度。
  • 下游云服务资源分配：结合端侧AI算法与端云协同AI算法，瘦终端能在本地完成部分智能计算。这种算力下沉有效减轻了云端的并发处理压力，提升了云服务资源的整体利用效率。

常见问题

蜂助手（301382）的自研芯片战略对其主营业务有何影响？

蜂助手拥有三大增长曲线，其中云终端技术及服务业务与此次芯片研发直接关联。自研SoC芯片及端云协同AI算法有望从底层硬件提升云终端产品的智能化水平与算力调度效率，进一步巩固其云服务生态。

蜂助手的9.84亿元募资重点投向了哪些算力相关项目？

除了2.1亿元投入瘦终端SoC芯片研发外，蜂助手计划募资9.84亿元，其中最大一笔5.5亿元计划投向“云终端算力中心”建设，另有2.2亿元计划投向物联网终端智能化升级，全面布局云与端的基础算力底座。

蜂助手在端云协同及AI技术应用方面还有哪些新业务布局？

除了物联网与云终端，蜂助手正前瞻布局商业航天领域，新增“飞机客舱蜂窝上网娱乐”业务。该业务拟采用空中基站与卫星、地面通信网络直接连接的模式，未来计划围绕客舱场景开发“云+AI”等应用服务。