中科创达（300496）AIBOX通过在车辆本地进行数据处理和AI计算，帮助车企构建了核心的数据与技术护城河。**该产品提供高达200TOPS的AI算力和205GB/s的传输带宽，支持7B大模型在端侧流畅运行。**这种端侧计算能力有效降低了车辆对云端算力的依赖，不仅提升了本地数据隐私安全性，还大幅降低了交互延迟，为智能汽车场景化落地确立了坚实的技术壁垒。
端侧高算力与软硬协同的技术壁垒
在智能汽车向“程序控制+AI模型决策”复合形态演进的过程中，复杂的计算需求对底层硬件与软件架构提出了极高要求。中科创达AIBOX具备强大的硬件性能底座，其高达200TOPS的AI算力与205GB/s的传输带宽，是支撑7B大模型等复杂算法在本地顺畅运行的物理基础。
在此基础上，该技术壁垒更源于全栈技术的软硬深度协同。中科创达以面向整车智能化场景的AI原生操作系统“滴水AIOS”为核心，采用端边云协同架构。“滴水AIOS”与AIBOX的深度融合，有效解决了高算力适配与本地高效数据处理的技术难点，从而推动AI Agent的场景化落地。
构建车企数据护城河与业务协同
端侧计算能力的突破，实质上是帮助车企建立起了本地数据流转的安全闭环。通过AIBOX在车辆本地直接处理核心数据，车企能够显著降低对云端的实时依赖，提升用户隐私数据的保护级别，并极大降低系统响应延迟。这种由底层算力与安全机制构成的高转换成本，构成了车企牢固的护城河。
这种底层架构优势也反哺了中科创达自身的业务增长，其智能汽车业务展现出良好的体量规模（历史财报数据显示该业务实现收入26.56亿元）。依托在物联网与软件领域的平台化技术积累，公司正持续推进端云一体化能力融合。
常见问题
AIBOX在端侧运行大模型的核心硬件支撑是什么？
中科创达AIBOX提供高达200TOPS的AI算力和205GB/s的传输带宽，这两项核心参数是支持7B大模型在端侧流畅运行、保障车辆本地数据处理效率的关键硬件基础。
中科创达如何实现软硬件的深度技术协同？
公司以AI原生操作系统“滴水AIOS”为核心，采用端边云协同架构。“滴水AIOS”与AIBOX实现了软硬产品的深度协同，从而推动AI大模型高效规模化上车。
端侧计算如何提升智能汽车的数据安全性？
通过AIBOX在车辆本地直接进行数据处理和AI计算，智能汽车能够降低对云端数据传输的依赖，减少数据外发风险，从而提升整体数据隐私安全性并降低延迟。