中控技术在工业AI与自动化产业链中，发挥着承上启下的核心生态枢纽作用。公司依托TPT大模型和UCS通用控制系统双核驱动的中控AOP自主运行平台，向下接入海量底层工业传感器数据，向上赋能各类工业应用。目前中控技术已将TPT大模型覆盖至化工、石化、油气等13个流程工业，成为打通智慧工厂全链路闭环的关键节点。

双核驱动打通工业上下游生态

在智慧工厂的产业链条中，中控技术通过中控AOP自主运行工厂实现了上下游的深度串联。其中，TPT（时间序列大模型）作为AOP的“智慧大脑”，基于海量工业数据预训练和混合专家模型架构，具备模拟、控制、优化、预测、评估五大能力。它向上层提供精准的智能决策，有效避免“机器幻觉”；而UCS（通用控制系统）则作为“强韧神经中枢”，采用云原生技术，在底层硬件改造中大幅缩减机柜空间、线缆成本与改造周期。这一架构使底层硬件数据与顶层AI优化实现了无缝对接。

TPT2平台重塑工业软件开发生态

TPT大模型不仅优化了工厂运行，也改变了下游软件应用的开发生态。基于全球首个时序混合专家大模型驱动的工业Agent生成平台TPT2，用户能够通过“一句话”直接生成可执行的工业Agent和应用程序。这种新范式大幅降低了下游工业执行应用的开发门槛，推动公司从一次性买断授权向“模型即服务、结果即服务”的价值订阅模式转型。

常见问题

中控技术的TPT大模型具备哪些核心能力？

TPT大模型基于混合专家模型架构，核心具备模拟、控制、优化、预测、评估五大能力，能有效避免“机器幻觉”，是构建中控AOP自主运行工厂的核心技术底座。

TPT大模型目前覆盖了哪些流程工业领域？

该时序大模型已从化工、石化、能源横向拓展至油气、医药、食品、建材、冶金等13个行业，累计服务超过3.9万家流程工业客户。

工业Agent生成平台TPT2如何改变工业生态？

TPT2平台实现了“一句话”生成可执行的工业Agent和应用程序，这大幅简化了下游工业软件的开发流程，为工业AI技术向全价值链规模化复制提供了关键工具。