ACID与BASE原则并非绝对对立，而是分别对应关系型与非关系型数据库的设计哲学。信创数据库突破技术壁垒的关键路径在于：以关系型数据库（遵循ACID）为核心满足强一致性需求，同时通过自研闭源或高自主率开源二次开发，在分布式架构中实现ACID与BASE的平衡，并具备海外制裁下的极限生存能力。
ACID与BASE的技术差异与场景选择
ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）是关系型数据库（SQL）遵循的规则，适用于金融、政务等对数据一致性要求严苛的场景。BASE（基本可用、软状态、最终一致性）是非关系型数据库（NoSQL）的设计原则，更适合电商、社交等高并发、大规模动态网站，强调扩展性和读写性能。在国内市场中，关系型数据库占比约90%，反映出企业级应用对强一致性的主流需求。
信创数据库的技术突破路径
信创数据库主要通过三条技术路线突破壁垒：
自研闭源路线：以达梦数据为代表，其核心源代码为100%全自主研发，不依赖开源数据库。产品如达梦数据库管理系统（DM8）全面支持SQL标准，而达梦数据共享集群（DMDSC）适用于金融行业核心生产系统，在密集交易型场景中实现强一致性保障。
高自主率开源二次开发：华为openGauss基于开源PostgreSQL，但关键内核代码全部自主研发，整体代码自主率高达80%。其源代码和根社区均在中国境内，不受美国EAR管制，具备独立演进能力。openGauss的性能对比MySQL和PostgreSQL均有大幅领先。
生态协同发展：海量数据作为openGauss第二大代码贡献者，推出基于openGauss内核的集中式关系型数据库Vastbase G100，已在比亚迪、国家电网等头部企业落地，在比亚迪替换后性能总体比原来MySQL提升约50.7%。
常见问题
信创数据库如何同时满足ACID和分布式需求？
达梦数据推出了新一代分布式数据库DMDPC，采用计算与存储分离架构，适用于金融科技、工业互联网等场景。同时，达梦数据守护集群（DMDataWatch）提供高可靠环境下的不间断服务，在分布式框架中维持强一致性能力。
国产数据库的极限生存能力指什么？
指在中美科技脱钩背景下，数据库产品能够实现高代码自主率，不依赖海外开源代码或受管制技术。达梦数据和openGauss均具备这一能力：前者100%自研，后者根社区在中国且不受美国EAR管制。
信创数据库主要应用在哪些领域？
达梦数据产品成功应用于党政机关、金融、能源等众多领域，服务客户包括建设银行、中国移动等知名国企。海量数据Vastbase G100已在中芯国际、比亚迪、国家电网、中信证券等头部行业客户替代原有数据库。