金融交易、政务系统等核心场景对数据的一致性和可靠性要求极高，信创关系型数据库通过严格遵循ACID原则，能够为这些高价值业务提供强一致性保障，从而精准满足下游对数据安全与事务可靠性的刚需。
ACID原则：金融交易的核心基石
ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）是关系型数据库的核心规则。在金融交易、政务审批等场景中，一笔转账或一条记录变更必须保证“要么全部完成、要么全部回滚”，且并发操作下数据不产生冲突。关系型数据库通过支持ACID，实现了对安全性能要求很高的数据访问，这正是其成为金融行业核心生产系统首选的根本原因。例如，达梦数据共享集群（DMDSC）就被定位为适合金融行业核心生产系统的解决方案。
下游需求结构：关系型数据库主导
在国内数据库市场中，关系型数据库占据约90%的份额，其主导地位源于对金融、能源、政务等核心业务场景的广泛覆盖。这些行业的下游需求结构高度一致：业务价值高、应用场景广，且对数据强一致性有刚性依赖。相比之下，非关系型数据库（遵循BASE原则）虽然在高并发读写和扩展性上更具优势，但通常用于电商、社交等对事务一致性要求稍弱的场景，在信创体系中扮演着补充角色。
常见问题
为什么金融行业必须用关系型数据库而非非关系型数据库？
金融交易对数据一致性和事务可靠性有极高要求。关系型数据库严格遵循ACID原则，能保证强一致性；而非关系型数据库通常强调数据的最终一致性，且无事务处理或弱事务，无法满足金融核心业务对数据准确性的苛刻要求。
信创关系型数据库如何保证在极端情况下的数据安全？
信创数据库通过高代码自主率实现极限生存能力。例如，达梦数据库的核心源代码为100%全自主研发，不依赖开源数据库；华为openGauss的内核代码也全部自主研发，整体代码自主率高达80%，且不受美国出口管制条例管制，具备独立演进能力，确保在极端情况下系统仍能稳定运行。
非关系型数据库在信创体系中扮演什么角色？
非关系型数据库（NoSQL）遵循BASE原则，在信创体系中主要作为关系型数据库的补充。它适用于电商、社交等超大规模、高并发的SNS类型动态网站，在这些场景中，其高扩展性和并发读写性能优势明显，但对事务一致性的要求相对宽松。