在ASIC这一AI芯片细分赛道上，国产厂商已具备现实基础。国产ASIC厂商集中采用7nm工艺制程，与国外ASIC厂商处于相同水平；算力方面，海思昇腾910在BF16浮点算力和INT8定点算力方面已超越Google最新一代产品TPUv4，遂原科技和寒武纪的产品在整体性能上也能与Google比肩。 但制程与算力只是自主可控的一部分，从"性能比肩"到"体系自主"，仍需跨过生态、工具链与产业协同几道关口。

制程与算力：已站上同一起跑线

ASIC是为特定用途而定制的集成电路，具有高性能、低能耗、专用化程度最高的特点，非常适合AI推断场景。目前国产ASIC厂商集中采用7nm工艺制程，与国外ASIC厂商相同，这意味着在制造工艺这一关键维度上，双方并不存在代际落差。算力层面，海思昇腾910在BF16浮点算力和INT8定点算力两项指标上已超越Google最新一代产品TPUv4；遂原科技、寒武纪的产品在整体性能上也能与Google比肩。可以说，国产ASIC在"单卡性能"这一最直观的维度上，已经具备与海外厂商同台竞争的能力。

自主可控还差哪几步

第一，生态与软件栈。 芯片性能再强，也需要配套的编程框架、算子库和开发者社区来承接。海外厂商多年积累的生态壁垒，是国产ASIC从"能用"走向"好用"必须补齐的一环。

第二，市场格局尚未定型。 不同于CPU、GPU和FPGA，目前全球ASIC市场还没有形成明显的头部厂商，全球主要竞争者包括英伟达、谷歌和英特尔。这既是机会也是挑战——格局未定意味着国产厂商有突围窗口，但也意味着竞争将更加激烈。

第三，产业协同与落地。 ASIC受研发成本与研发壁垒限制，目前在AI行业的渗透率依然较低。未来随着人工智能行业愈加成熟，蓬勃发展的下游应用将不断优化上游芯片的研发成本。国产ASIC能否借助国内丰富的应用场景加速迭代，是自主可控能否闭环的关键。

常见问题

国产ASIC的制程和算力到底处于什么水平？

国产ASIC厂商集中采用7nm工艺制程，与国外ASIC厂商相同。算力方面，海思昇腾910在BF16浮点算力和INT8定点算力方面已超越Google最新一代产品TPUv4，遂原科技和寒武纪的产品在整体性能上也能与Google比肩。

为什么说ASIC是国产替代的重要方向？

目前全球ASIC市场还没有形成明显的头部厂商，国产旗舰ASIC的性能能够与海外厂商比肩，因此有望成为突破海外算力垄断格局的一个发力点。

ASIC目前的应用渗透率如何？

受研发成本与研发壁垒限制，目前ASIC在AI行业的渗透率依然较低。但随着人工智能行业愈加成熟，其卓越性能及低功耗特点，使其有望成为AI技术的首选。