在 CPU+XPU 异构架构中,FPGA 与 ASIC 的定价逻辑存在结构性差异:FPGA 市场由赛灵思和 Altera 高度垄断,定价权集中在海外巨头手中;ASIC 市场尚无明确头部厂商,竞争格局分散,定价更多取决于研发成本与定制化程度。 这一格局差异,直接决定了两类芯片在产业链中的议价能力不同。
FPGA:高集中度下的强定价权
FPGA 是一种硬件可重构的芯片,用户可通过软件重新配置内部资源,具备开发周期短、效率高的特点,在人工智能、5G 通信等迭代频繁、技术不确定性较大的领域较为理想。
从竞争格局看,全球 FPGA 市场主要由海外巨头占据,赛灵思和 Altera 的市占率分别为 52% 和 35%,两家合计接近九成,属于典型的寡头格局。国内市场同样由海外厂商主导:赛灵思占 45%、英特尔占 26%,国产厂商紫光国微、复旦微电和安路科技合计市占率在 2021 年超过 15%。
高度集中的供给结构,意味着议价权天然偏向头部厂商。国产厂商虽已崭露头角,但技术实力仍有差距:先进制程集中在 28nm,落后于国际 16nm 水平;旗舰产品门级规模处于 200K 水平,约为 XILINX 高端产品的 25% 左右。技术与份额的双重差距,使国产 FPGA 在定价上更多处于跟随位置。
ASIC:分散格局下的成本与定制逻辑
ASIC 是为特定用途定制的集成电路,具有高性能、低能耗的特点,专用化程度最高。受研发成本与研发壁垒限制,目前 ASIC 在 AI 行业的渗透率依然较低。
与 FPGA 不同,全球 ASIC 市场还没有形成明显的头部厂商,主要竞争者包括英伟达、谷歌和英特尔。国内主流 ASIC 厂商包括海思、寒武纪等,国产厂商集中采用 7nm 工艺制程,与国外厂商相同;海思昇腾 910 在 BF16 浮点算力和 INT8 定点算力方面已超越谷歌最新一代产品 TPUv4,遂原科技和寒武纪的产品在整体性能上也能与谷歌比肩。
没有绝对主导者,意味着单一厂商难以掌握定价主导权。ASIC 的定价逻辑因此更贴近研发成本摊销与定制化程度:定制越深、研发投入越大,单颗成本与报价的关联就越紧密,议价更多发生在设计方与需求方之间,而非由供给垄断单方面决定。
两类芯片议价能力对比
| 维度 | FPGA | ASIC |
|---|---|---|
| 竞争格局 | 赛灵思、Altera 高度集中 | 无明显头部厂商,相对分散 |
| 定价主导方 | 海外头部厂商 | 研发成本与定制化程度 |
| 国产处境 | 份额与技术均有差距 | 性能可比肩海外,有望突破垄断 |
整体来看,FPGA 的定价权来自供给端的稀缺性,ASIC 的定价则更多由需求端的定制深度决定。随着大模型在下游应用端落地,适用于 AI 推断的 FPGA 和 ASIC 占比有望逐步提升,两类芯片的议价结构也可能随之演变。
常见问题
FPGA 的定价权为什么集中在海外厂商?
全球 FPGA 市场由赛灵思和 Altera 主导,市占率分别为 52% 和 35%,国内也是赛灵思占 45%、英特尔占 26% 的格局。供给高度集中,加上国产厂商在制程和门级规模上仍有差距,定价主导权自然偏向海外头部厂商。
ASIC 为什么没有形成明显的头部厂商?
ASIC 是为特定用途定制的集成电路,受研发成本与研发壁垒限制,目前在 AI 行业的渗透率依然较低。全球主要竞争者包括英伟达、谷歌和英特尔,国内则有海思、寒武纪等,格局相对分散,尚未出现单一主导者。
国产 ASIC 在议价上是否更有优势?
国产厂商集中采用 7nm 工艺制程,与国外厂商相同;海思昇腾 910 在 BF16 和 INT8 算力方面已超越谷歌 TPUv4,遂原科技和寒武纪整体性能也能与谷歌比肩。在无明显头部厂商的格局下,国产厂商有望在 ASIC 领域保持技术优势,突破国外厂商在 AI 芯片的垄断格局。