全球已有超过56家大型药企和超过495家AI制药初创企业入局，行业竞争格局呈现“药企+初创企业+互联网巨头”三方共舞的态势。大型药企与CRO是需求主力，初创企业则主攻技术研发，商业模式正从AI SaaS向AI CRO和AI Biotech转型，整体仍处于早期积累阶段。
行业参与者与商业模式
当前国内AI制药市场的主要参与者分为三类：药企、CRO（合同研究组织）、互联网公司。商业模式上，主要分为**AI SaaS（软件服务）、AI CRO（研发外包服务）和AI Biotech（自主研发药物）**三类。根据Deep Pharma Intelligence数据，截至2022年Q1，全球参与AI药物研发的大型药企超过56家（含36家传统药企和20家CRO企业），相关互联网头部企业超31家，AI制药初创企业超495家。
竞争格局与趋势
产业链中，上游是数据集与云计算平台，中游是AI药物研发企业与IT企业，下游是传统药企。中游企业通过医药研发外包形式与下游合作，IT企业则通过自建平台或提供算力参与。预计未来AI SaaS模式会逐渐消失，企业将向AI CRO和AI Biotech转型。其中AI Biotech因发展潜力大、市场空间不受限，会成为多数企业的选择；而AI CRO领域则可能形成几家巨头的格局。
常见问题
目前AI制药管线进展如何？
根据浙商证券对全球80条获批临床的AI药物管线的统计，约32.5%推进至临床I期，36.3%至II期，5.0%至III期。已公布靶点的管线占65%，运用AI发现新靶点的管线仅占4%，表明AI在药物研发中仍以辅助作用为主。适应症方面，癌症（66%）是首选，其次为遗传性疾病和罕见病（12%）。
大型药企与初创企业谁占优势？
大型药企是AI制药的直接需求方，通过采购服务或合作获取技术；初创企业则凭借算法和平台能力提供靶点发现、化合物筛选等服务。目前大部分AI药企初期走技术服务路线，以小分子药物为主，大分子领域仍存在机遇。
AI制药能降低多少研发成本？
AI技术应用于药物研发各环节，可以缩短研发周期、降低研发成本、提高成功率。一般认为，AI制药能将研发周期缩短一半，减少约10%的研发投入，同时提高成功率。但行业仍处于积累训练期，首个由AI设计进入临床的分子DSP-1181已因未达预期被放弃，说明技术落地仍需时间验证。