2022年美国AI初创公司吸纳了全球AI制药赛道77%的融资，而中国AI制药企业仅占23%的份额。实现国产替代与自主可控的关键路径在于：构建自有高质量医药数据训练集、适配国产算力芯片的底层架构、以及自主算法框架的研发，同时利用中国在肿瘤、慢性病等疾病谱上的本土优势，开发具有差异化临床价值的产品。
资本格局与国产替代空间
根据智药局不完全统计，2022年全年AI制药赛道融资总事件达144起，总金额为62.02亿美元，同比增长47.67%。其中美国AI初创公司吸纳了市场上77%的资金，中国AI制药企业面临资金和资源上的追赶压力。国产替代的核心在于摆脱对海外数据、算力和算法的依赖，形成自主可控的技术闭环。
自主可控的三大技术支柱
自有数据训练集
AI制药的上游是数据集供应，医药数据是行业的关键竞争壁垒。中国AI制药企业需要建立符合本土疾病谱（如癌症、慢性病）的高质量自有数据集，避免因依赖海外公开数据而导致模型偏差。
国产算力芯片与云计算平台
产业链上游的云计算平台保障算力供给。国产替代要求AI制药公司适配国产算力芯片，并基于自主可控的云计算平台进行模型训练，降低对海外算力基础设施的依赖。
自主算法框架
中游的AI药物研发企业需要依托内部的训练工具及AI开发工具进行模型搭建。开发自主算法框架，结合中国疾病谱优势（如癌症适应症占全球AI药物管线的66%），有助于在靶点发现、化合物筛选等环节形成差异化竞争力。
常见问题
中国AI制药企业目前主要采用哪些商业模式？
当前国内AI制药市场的主要参与者有药企、CRO和互联网公司，商业模式分为AI SaaS、AI CRO和AI Biotech。预计未来SaaS模式会逐渐消失，企业将向AI CRO和AI Biotech转型，其中AI Biotech因发展潜力大而成为主流选择。
AI制药在临床试验阶段有哪些应用？
除了临床前药物发现，AI已开始介入临床试验患者招募工作，通过匹配医疗记录、医学文献等数据帮助找到合适的受试患者。此外，AI还能基于公开临床数据评估试验成功率，避免因样本量过小导致试验失败。
中国AI制药企业如何建立本土优势？
开发具有差异化临床价值的产品比AI技术本身更重要。中国企业应聚焦于中国高发的肿瘤、慢性病等适应症，利用AI技术实现靶点发现和化合物筛选，同时结合国产算力和数据资源，形成自主可控的研发体系。