AI制药融资在2022年迎来历史高峰，全年融资事件达144起，同比增长97%，总金额62.02亿美元，同比增长47.67%。行业发展经历了从计算机辅助药物设计（CADD）到AI驱动药物发现（AIDD）的多个关键拐点，包括技术突破、资本涌入以及临床验证的阶段性挑战。
关键拐点一：从CADD到AIDD的技术跃迁
AI制药并非全新概念，其根源可追溯至1966年计算机模拟与分子图像结合实现蛋白质和核酸结构可视化，标志着计算机辅助药物设计（CADD）的开始。2018年AI制药初创公司爆发，资本开始集中涌入，当年融资金额达10.11亿美元，较2017年的2.41亿美元大幅增长。2020年，AlphaFold在蛋白质结构预测上取得突破性进展，进一步推动了AI在药物研发中的应用。2021年，Relay Therapeutics等AI制药企业上市，标志着行业进入资本化阶段。
关键拐点二：2022年资本高峰与市场分化
2022年医药行业整体投融资热度下降，但AI制药赛道逆势升温。根据智药局不完全统计，2022年全年AI制药融资事件达144起，同比增长97%；总金额62.02亿美元，同比增长47.67%。其中，美国AI初创公司吸纳了市场上77% 的资金，显示出明显的区域集中效应。这一阶段，资本对AI制药的青睐主要源于传统药物研发周期长、成功率低——AI技术可缩短研发周期一半以上、降低至少10%的研发投入，并提高成功率约4%。
常见问题
AI制药的商业模式有哪些？
当前AI制药市场的主要参与者包括药企、CRO和互联网公司，商业模式分为AI SaaS（售卖软件）、AI CRO（售卖服务）和AI Biotech（研发药物）。预计未来SaaS模式会逐渐消失，企业更多向AI CRO和AI Biotech转型。
AI制药目前面临哪些挑战？
尽管资本热情高涨，AI制药仍处于积累训练期。首个由AI设计进入临床的分子DSP-1181因未达预期被放弃。全球80条获批临床的AI药物管线中，多数仍处于I期（32.5%）和II期（36.3%），进入III期的仅5.0%。AI在药物研发中主要起辅助作用，发现新靶点的管线仅占4%。
AI制药的主要适应症是什么？
与传统方法一致，癌症是AI制药企业的首选适应症，占比66%；其次为遗传性疾病和罕见病（12%）、神经系统及免疫疾病（10%）。由于2020-2022年疫情需求，针对COVID-19的药物研发占5%。