2022年AI制药赛道融资总额达62.02亿美元，同比增长47.67%，市场增长的核心驱动力来自AI技术对药物研发效率的显著提升、资本对传统研发困境的替代需求，以及大药企与初创企业之间的合作需求。其中，美国AI初创公司吸纳了市场上绝大部分资金，占总融资额的77%。
技术创新：缩短研发周期与降低成本
AI制药通过将机器学习、自然语言处理及大数据技术应用于药物研发各环节，能够显著缩短研发所需周期，从而降低企业研发成本，同时提高药物研发成功率和投资回报率。一般认为，AI制药可以降低一半的研发周期，减少10%的研发投入，成功率提高4%。AI技术在研发过程中的渗透率越高，药物研发的效率越高。
资本追捧：传统研发“回本”难推动投资
传统医药研发已面临“回本”难题，资本因此加速布局AI制药。2022年医药行业投融资热度整体下降，但“投资收缩”的资本总额反而凸显了对AI制药赛道的青睐。根据智药局不完全统计，2022年全年AI制药赛道融资总事件达144起，同比增长97%，总金额为62.02亿美元，同比增长47.67%。
产业需求：大药企与初创企业合作深化
当前国内AI制药市场的主要参与者包括药企、CRO和互联网公司，商业模式分为AI SaaS、AI CRO和AI Biotech。传统药企是AI药物研发的直接需求者，通过中游AI药物研发企业提供的靶点发现、化合物筛选等服务，加速自身管线推进。产业链上游的数据集供应和云计算平台构成关键竞争壁垒。
常见问题
AI制药主要应用在哪些环节？
当前AI制药主要涉及药物研发阶段（靶点确认、分子生成、化合物筛选、ADMET性质检测）、用药安全阶段（临床试验、药物评估、真实世界研究）以及监管审批环节。从全球AI药物管线看，癌症是首选适应症，占比66%，其次是遗传性疾病和罕见病。
AI制药的商业模式有哪些？
主要有三种：AI SaaS（售卖软件服务）、AI CRO（以医药研发外包形式提供服务）和AI Biotech（自主研发药物）。预计未来AI SaaS模式会逐渐消失，企业将向AI CRO和AI Biotech转型，其中AI Biotech因发展潜力大，会成为多数企业的选择。
AI药物管线的临床进展如何？
根据浙商证券统计，全球获批临床的AI药物管线中，42条推进到1期，29条推进到Ⅱ期，4条推进至Ⅲ期。当前AI+药物设计仍处于积累训练期，运用人工智能发现新靶点的管线仅3条，表明AI在药物研发中仍主要起辅助作用。