在AI药物研发产业链中，传统药企之所以成为「AI医疗」最直接的买单方，核心在于产业链分工：中游AI药物研发企业主要以医药研发外包形式与下游合作，将其药物研发阶段的服务直接出售给传统药企，因此传统药企是AI药物研发的直接需求者。 从参与者规模看，截至2022年Q1，全球参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中包含逾36家传统药企和20家CRO企业，传统药企构成了下游需求方的主体。
产业链分工决定了谁付费
当前国内AI制药市场的主要参与者有三类：药企、CRO、互联网公司。商业模式上分为AI SaaS、AI CRO和AI biotech，即售卖软件、服务和研发药物。
产业链上游是AI模型数据集供应及云计算平台，其中医药数据是行业关键竞争壁垒，云计算平台保障底层算力供给。中游是AI药物研发企业和IT企业：前者以医药研发外包形式与下游合作，依托内部训练工具及AI开发工具搭建和训练模型；后者通过自建平台及提供算力、计算框架服务参与。下游以传统药企为主，服务直接售予药企，付费关系由此确立。
药企为何愿意买单
传统医药研发已很难「回本」。将AI技术应用于药物研发各环节，可较传统制药研发更显著地缩短研发周期，降低研发成本，同时提高药物研发成功率和投资回报率；一般AI技术在研发过程中的渗透率越高，药物研发的效率越高。
普遍认为，AI制药可以降低一半的研发周期，减少10%的研发投入，成功率还高了4%。对承担长周期、高投入风险的药企而言，这种效率改善正是其采购AI研发服务的直接动因。
现实进度：仍处积累训练期
浙商证券统计了全球80条获批临床的AI药物管线：42条推进到Ⅰ期，29条推进到Ⅱ期，4条推进至Ⅲ期。靶点方面，52条已公布靶点，25条未公布靶点，运用人工智能发现新靶点的管线仅3条，表明AI在药物研发中仍起相对辅助的作用。适应症上，癌症是AI制药企业首选，其次为遗传性疾病和罕见病。当前AI+药物设计仍处于积累训练期，这也解释了为何药企更倾向以服务采购而非自建方式接入AI能力。
常见问题
AI药物研发产业链下游为什么以传统药企为主？
因为中游AI药物研发企业主要以医药研发外包形式与下游合作，把药物研发阶段的服务直接出售给传统药企，传统药企因而成为AI药物研发的直接需求者。截至2022年Q1，全球参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中逾36家为传统药企。
传统药企与CRO在AI药物研发中的角色有何不同？
两者同属下游参与方。截至2022年Q1，全球参与AI药物研发的大型药企中包括逾36家传统药企和20家CRO企业，传统药企是研发阶段服务的直接购买方，CRO则凭借研发外包经验参与其中。
AI制药目前主要用在药物研发的哪些环节？
主要涉及药物研发（靶点确认、基于表型的药物发现、分子生成、化学反应设计、化合物筛选、ADMET性质检测）、用药安全（临床试验、药物评估、真实世界研究）及监管审批流程优化。从管线数据看，AI发现新靶点的应用仍较少，整体处于辅助与积累阶段。