人工智能正在重塑游戏买量素材的制作方式，产业链上下游的分工也将随之重新洗牌：上游AI工具与模型提供方掌握技术底座，中游素材制作服务商从“纯人力生产”转向“AI辅助+人工精修”，下游游戏发行与广告投放平台则把更多精力转向本地化适配与合规把控。这一变化的核心驱动力，在于AI显著降低了素材制作的门槛与成本，从而改变了各环节的议价能力与价值分配。
素材制作：从“堆人力”到“拼创意”
在传统模式下，游戏买量素材高度依赖人工产出，成本高、周期长。而AI介入后，素材创作环节的效率得到大幅提升，游戏公司因此“有精力和创意去做更多事”。这意味着，中游单纯依靠人力堆砌产量的制作商将面临压力，而能够熟练运用AI工具、将产出聚焦于创意策划与品质把控的团队，其价值反而会进一步凸显。
对下游的游戏发行方而言，AI辅助素材制作带来的不仅是降本，更是精细化运营能力的提升。例如，AI可以根据各个地区的宗教信仰、习俗等地域特色，辅助调整素材内容，避免在发行过程中触碰文化雷区。这种本地化适配能力，在全球化发行的游戏中尤为重要。
产业链分工：价值向“数据与场景”两端集中
从产业链视角看，AI带来的价值转移呈现明显的“两端强化”趋势。上游，具备大模型能力与数据积累的AI工具提供方，成为新的基础设施，其技术高低主要受“各家能够提供的训练集影响”。下游，掌握用户场景与发行渠道的游戏厂商，因AI对发行环节的赋能而获得更强的盈利能力。
相对而言，中游纯粹的执行类素材制作环节，由于AI大幅压缩了人力与时间成本，其议价能力可能被削弱。根据游戏公司米哈游的内部测试经验，在研发与发行两大环节中，AI最终可以为游戏公司节省50%以上的人力和时间。这意味着，过去按“人天”计价的简单制作服务，其市场空间将被显著压缩。
常见问题
AI会完全取代买量素材的制作人员吗？
不会。AI目前更多是作为辅助工具，帮助生成大量候选方案供人工选择，例如美术可以使用AIGC生成数百个角色交由策划筛选。在音效合成中，AI可以生成多个demo，再由音效师选择合适片段进行延伸创作。人的核心价值将从“执行”转向“决策与创意”。
哪类游戏公司从AI辅助素材制作中受益最大？
优先布局AI技术，并应用在日常运营中的游戏厂商，有望在市场竞争中获得更大优势。尤其是那些拥有全球发行需求、需要大量多语种素材和本地化适配的公司，AI对其发行端的降本增效作用最为显著。
广告平台在AI辅助素材时代扮演什么角色？
广告平台依然是重要的流量分发与效果验证渠道。AI辅助制作的素材能够提高投放的ROI——未来三到五年，发行端有望提高20%左右的ROI。但平台本身的分工重心不会改变，其核心仍是精准分发与效果衡量，AI更多是优化了进入这一分发的“素材供给端”。