米哈游在游戏研发的文字生成环节已实现约25%的人力节省，这为国内中小游戏公司展示了AI降本增效的巨大潜力。要实现自主可控，中小公司应优先聚焦研发端的国产AI工具链，在文本、角色生成等环节进行替代和优化，而非单纯追求技术自研。
国产AI工具链的突围路径
中小游戏公司的自主可控，核心在于选用和适配国产AI模型。根据行业经验，游戏研发的四个核心环节——文本生成、道具与角色生成、音效合成、场景生成——均已有国产AI工具可覆盖。例如，在文本生成方面，可以接入国内大模型实现NPC对话与剧情文案的自动生成，替代传统的策划手动撰写；在道具与角色生成方面，利用AIGC快速生成数百个角色草图，大幅降低试错成本。
量化降本预期
米哈游的内部测试显示，在研发端，文字生成部分目前可节省约25%人力，未来技术应用极致时可节省**70-80%人力；道具与角色生成最终可节约60-70%人力；场景生成目前难度较大，仅能节省不到10%时间，但未来有望节约60%**左右人力。中小公司可据此评估自身投入，优先落地文本和角色生成等成熟环节。
常见问题
中小公司是否必须自研大模型？
不需要。多数中小公司可嵌入使用已有国产大模型，如接入GPT等主流模型的API，在游戏的支线任务或非核心功能中测试AI能力，避免高昂的自研成本。
自主可控是否意味着完全不用海外技术？
自主可控更强调关键环节的国产替代能力，而非完全封闭。在文本生成、音效合成等环节可优先选择国产工具，在买量素材、本地化翻译等发行端，则可根据成本和效果灵活选用。
米哈游的节省数据对中小公司有参考价值吗？
有参考价值，但需注意规模差异。米哈游的测试基于其自身项目规模（如13人团队写主线剧本从10天缩至8天），中小公司应结合自身项目复杂度，预估AI可替代的工作量比例，而非直接套用绝对数值。