游戏剧情过渡内容的生成方式，大致经历了从纯人工撰写到AI辅助生成的演进。传统模式下，NPC对话与剧情文案均由文案策划逐条撰写，NPC引导玩家的语句没有差异，所有玩家看到的文本完全相同；而随着ChatGPT这类AIGC技术被广泛应用，大模型已可完成NPC对话生成与剧情文案内容生成，玩家有望与NPC进行无差别、无障碍的对话。依据内容复杂程度与实时程度的排序，AI对游戏的影响程度在各类内容中最大，剧情文本正是其中率先落地的环节之一。

从统一文本到个性化对话

传统研发流程中，剧情过渡内容高度依赖人力。文案策划需要逐条撰写NPC对话，玩家在同一节点看到的文本没有差异，剧情章节之间的过渡、背景阐述同样由人工完成。这种模式的瓶颈在于成本与效率：大型游戏项目开发周期往往以年为单位计，游戏行业因此存在难以同时兼顾研发成本、研发效率与产品质量的“不可能三角”。

大模型介入后，文本生成成为研发端最先被改变的部分。大模型可以完成NPC对话生成与剧情文案生成，也可以生成剧情章节间的过渡内容、背景阐述，包括祝贺词、祝酒词等。网易的《逆水寒》就声称已经实现了AI生成对话这一功能。

拐点背后的效率变化

AI带来的不只是内容形态变化，也直接作用于研发投入结构。根据游戏公司米哈游的内部测试、联调、工作量等经验，通过分析工作量中人力可替代部分的占比，在研发与发行两大环节中，AI最终可为游戏公司节省50%以上的人力和时间。

具体到文本生成环节，游戏内的文字生成部分目前已经可以节省25%左右的人力。例如，此前13个人写主线剧本需要两周（即十天），现在只需要8天左右。这还只是开始，未来将AI技术应用到极致，大概可以节省70-80%人力，节约70%左右时间。

在布局层面，腾讯、网易、米哈游等游戏大厂都有自己的AI布局，应用层面较为相似，技术高低主要受各家能够提供的训练集影响；网易、完美世界、巨人网络等厂商也有相关应用布局，关注领域有所不同，模型大部分是嵌用的，使用GPT等模型，目前主要是在游戏的支线任务中测试相关功能。

常见问题

AI生成剧情过渡内容目前落地到什么程度？

从现有应用看，大模型已可完成NPC对话生成与剧情文案生成，并生成剧情章节间的过渡内容、背景阐述等。网易《逆水寒》声称已实现AI生成对话功能，部分厂商目前主要在游戏支线任务中测试相关功能。

为什么游戏是AI影响最大的内容领域？

依据各类内容复杂程度与实时程度的排序，AI对游戏的影响程度最大。游戏开发涉及图像、剧情、音效、动作等数量与种类极其繁多的数字内容，研发端与发行端均存在大量可被AI简化的环节。

AI会完全取代剧情文案策划吗？

从量化测算看，文字生成部分目前可节省25%左右人力，未来应用到极致大概可节省70-80%人力。这意味着人力投入结构会明显变化，但测算口径指向的是工作量中人力可替代部分，并非全部环节。