从人工发行到人工智能发行，游戏发行行业经历了从人工买量到程序化广告、再到基于规则的AI投放，最终迈向生成式AI+智能发行的关键拐点。其中，米哈游预测，未来三到五年后，AI可以替换游戏发行端约50%的人力成本，并提高约20%的ROI，标志着人工智能正从根本上重塑发行效率。
游戏发行的发展历程与关键拐点
游戏发行端的发展可归纳为四个主要阶段：
- 早期人工买量（2010年前）：依赖人工投放广告，效率低、成本高，ROI难以精细优化。
- 程序化广告（2015年左右）：通过算法自动竞价和投放，提升了流量获取效率，但规则仍相对固定。
- 基于规则的AI投放（2018年左右）：引入机器学习模型，能根据用户行为数据动态调整出价和素材策略，ROI开始显著改善。
- 生成式AI+智能发行（2023年米哈游测试）：以米哈游为代表，将生成式AI应用于素材创作、本地化翻译和社区运营，实现发行全链路的智能化。
AI对游戏发行端的具体赋能
根据官方资料，AI对游戏发行端的赋能主要体现在三方面：
- 本地化翻译：针对全球同服同发的游戏（如《原神》），AI可保障多语种翻译质量，满足同步发行的高要求。
- 素材创作：AI辅助制作买量素材，使团队有更多精力和创意投入，并可根据各地习俗规避文化雷区。
- 社区运营：AI可降低UGC创作门槛、带动社区活跃，也能在论坛中自动回复和顶贴，提升用户留存率。
量化影响与未来展望
米哈游的内部测试显示，AI在游戏研发端可节省50%以上的人力和时间；而在发行端，未来三到五年后，预计可替换约50%的人力成本，并提高约20%的ROI。这意味着，随着技术成熟，游戏厂商的盈利能力将整体提升，优先布局AI的公司有望获得更大优势。
常见问题
游戏发行端的AI应用与研发端有何不同？
研发端主要聚焦文本、角色、音效和场景生成，而发行端更侧重本地化翻译、素材创作和社区运营，两者共同覆盖游戏从开发到上线的全流程。
米哈游在AI发行上的具体测试成果是什么？
米哈游内部测试指出，AI在发行端未来三到五年后可替换50%左右的人力成本，并提高约20%的ROI，但具体测试细节未公开。
其他游戏厂商在AI发行上的布局如何？
腾讯、网易等大厂均有AI布局，但技术高低主要受训练集影响；网易、完美世界等厂商已测试AI在支线任务中的应用，模型多为嵌用GPT等外部模型。