依据各类内容复杂程度与实时程度的排序，AI 对游戏的影响程度最大，游戏也因此成为 AIGC 应用中最先跑通商业化的下游场景之一。在研发端，文本生成、道具与角色生成、音效合成、场景生成四个环节已陆续落地，其中文字生成目前可节省约 25% 人力，极致应用下有望节省 70%-80% 人力、约 70% 时间；道具与角色生成最终约可节约 60%-70% 人力、50%-70% 时间。叠加发行端未来三到五年替换约 50% 人力成本、提升约 20% ROI 的空间，游戏整体研发与发行环节合计可节省 50% 以上的人力和时间。

研发端：四个环节先后落地

一款游戏从立项到推出，大致分为立项、研发、发行和商业化四个阶段，研发端是目前游戏公司主要应用 AI 的领域。

  • 文本生成：大模型可完成 NPC 对话与剧情文案生成，还能生成剧情章节过渡内容、背景阐述等。以主线剧本为例，原先 13 个人写需要十天，现在约 8 天，对应节省约 25% 人力；未来应用到极致，可节省 70%-80% 人力、约 70% 时间。
  • 道具与角色生成：美术可用 AIGC 批量生成角色供策划选择，降低试错成本；也可生成道具数值、创新武器技能形式，并生成更拟真化的怪物反馈机制。该环节最终约可节约 60%-70% 人力、50%-70% 时间。
  • 音效合成：传统模式依赖调音师在音房创作 demo，AI 可辅助生成多种风格 demo，由音效师选取片段延伸使用，加速创作过程。
  • 场景生成：通过 AI 生成大地图充实玩法内容。由于 AI 美术风格与游戏尚有差异，落地效果有待完善，目前只能节省不到 10% 时间，未来技术成熟后有望节约 60% 左右人力、70% 左右时间。

发行端：降本与效率同步推进

发行端的 AI 应用集中在本地化翻译、素材创作和社区运营三方面。本地化翻译主要服务《原神》这类全球同服同发的游戏，多语种同步发行对翻译质量要求较高，AI 可提供保障；素材制作方面，AI 可辅助制作买量素材，并根据各地区宗教信仰、习俗等地域特色规避发行雷区；社区运营方面，AI 既能降低 UGC 创作难度、带动社区活跃，也能在论坛中交流帖子问题、提升用户留存。未来三到五年，发行端可替换 50% 左右人力成本，并提高 20% 左右的 ROI。

为什么是 C 端游戏先跑通

最先受益的应用方向主要有两个：一是有优质应用场景的 C 端企业，二是有数据积累的 B 端企业。C 端面向消费者，有需求的地方才能率先落地，游戏、办公、影视、搜索等都是不错的场景。办公场景中，WPS 已接入百度大模型，根据实机演示基本能在三分钟内自动生成一个 PPT，被视为 C 端较优质的应用场景之一。B 端方面，掌握金融数据、财务报税、营销管理、大宗商品数据等的服务商，同样具备被 AI 赋能的基础。

常见问题

AI 在游戏研发端目前能节省多少人力？

目前落地最成熟的是文字生成环节，可节省约 25% 人力，例如 13 人写主线剧本从十天缩短到约 8 天。道具与角色生成、场景生成等环节随着技术成熟，节省比例还会继续提升。

游戏发行端的降本空间有多大？

发行端的本地化翻译、素材创作和社区运营均可引入 AI。按现有测算，未来三到五年可替换 50% 左右的人力成本，并提高 20% 左右的 ROI。

除了游戏，还有哪些下游场景值得关注？

C 端可关注办公、影视、搜索、电商等有真实需求的场景，其中办公软件已有自动生成 PPT 等实机演示；B 端则集中在有数据积累的金融数据、财务报税、营销管理等领域。