从通用大模型到行业场景收敛，中国人工智能厂商正在走出一条与海外通用路线不同的差异化路径。国内大模型格局以百度文心一言、腾讯混元、华为盘古为主要领先者，三者技术储备丰富、进展靠前，落地思路相近，区别主要在生态。 未来两三年，腾讯有望在 NLP 与 CV 大模型的子分类中发展更好，百度可能在多模态方向突破，华为则在多个大模型上发展相对均衡、更侧重在工业制造与能源交通等行业做深。整体来看，国产大模型在通用能力上仍有追赶空间，但在行业场景的纵深上正形成自身的全球定位。
通用路线与场景收敛：两条不同的路径
大模型主要分三类：NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）和多模态。现阶段大模型仍主要面向 NLP，CV 和多模态受数据与算法限制，短期还很难出现大的爆发。
海外厂商更多沿通用能力路线推进，而国内厂商的建设与商业化落地思路相近，区别主要在生态。百度、腾讯作为互联网厂商拥有 To C 业务，在数据入口与样本收集方面具备优势；华为对行业的理解更深，盘古大模型在多个行业已有应用，更偏 To B。这种生态差异，正是国内厂商走向行业场景收敛的底层原因。
各家的场景落点
未来两三年，国内厂商可能选择各自具有优势的行业场景发展，模型样本数量会有所缩小，而精度更高、质量更好。腾讯会在 NLP、CV 大模型的子分类中发展得更好；百度可能在多模态模型上发展更好，多模态主要依托搜索业务，收集的数据覆盖场景更多；华为在几个大模型中发展比较平均，更多在行业领域做深，如工业制造业、能源交通等，更依赖行业数据，可能在某个领域做深。
在具体落地上，华为盘古的 NLP 大模型已应用于智慧文旅（景点智能交互终端如智慧客服机器人）和金融领域（辅助保险销售员、银行客户经理进行营销推介）；CV 大模型应用于交通行业的高速巡检，以及电力行业的日常巡检、设备缺陷识别等。这些正是“场景深耕”路径的直观体现。
常见问题
中国大模型在全球格局中处于什么位置？
国内已有多家厂商布局大模型，但基本没有能达到 GPT-3 效果的，进展靠前的主要是百度文心一言、腾讯混元、华为盘古。整体上，国内小模型商业模式已比较成熟，大模型仍处于追赶阶段。相对优势不在通用能力，而在于按行业场景收敛形成的纵深应用。
为什么说中国厂商走的是场景深耕路线？
百度、腾讯拥有 To C 业务，在数据入口与样本收集上有优势；华为对行业理解更深，盘古已在智慧文旅、金融、交通、电力等场景落地。三方落地思路相近，区别主要在生态，因而更倾向于选择各自具有优势的行业场景发展，样本收窄、精度提升。
腾讯和百度在大模型上的侧重有何不同？
腾讯、百度现阶段对 NLP、CV 和多模态均有布局。未来腾讯会在 NLP、CV 大模型的子分类中发展得更好，百度可能在多模态模型上发展更好，因为多模态主要依托搜索业务，数据覆盖的场景更多。