根据IDC预测，到2026年中国AI算力规模将达到1270 EFLOPS，中国已跻身全球人工智能第二梯队，但在核心技术、顶尖人才和风险投资等方面与美国仍存在明显差距，国产替代是缩小差距的关键路径。
算力基础设施：规模领先，芯片国产化加速
中国AI算力规模从2019年的30 EFLOPS增长至2024年的640 EFLOPS，预计2026年达到1270 EFLOPS，年均增速保持在38%以上。在AI芯片领域，GPU是目前唯一量产的训练芯片，占据主要市场份额；而FPGA和ASIC凭借低功耗、高性能特点，在AI推理市场潜力巨大。国产FPGA厂商（如紫光国微、复旦微电、安路科技）2021年合计市占率已超过15%，但工艺制程仍集中在28nm，与国际领先的16nm水平存在差距。ASIC方面，国产厂商如海思、寒武纪已采用7nm工艺，与海外厂商持平，旗舰产品在算力上具备较强竞争力，有望突破海外垄断格局。
大模型与产业链：应用落地领先，核心芯片待突破
中国大模型生态丰富，百度文心一言、阿里通义千问、智谱清言等已形成规模化应用，但底层训练芯片仍高度依赖进口GPU。FPGA市场主要由赛灵思（52%）和英特尔（35%）主导；ASIC市场尚未形成明显头部格局，英伟达、谷歌、英特尔为主要竞争者，国产ASIC在性能上已可比肩海外产品。未来随着大模型向推理端迁移，FPGA和ASIC的占比有望逐步提升，为国产芯片提供更大的发展空间。
常见问题
中国AI算力在全球处于什么水平？
中国AI算力规模位列全球前列，但与美国在芯片制造、顶尖人才和风险投资等方面仍有明显差距。国产FPGA和ASIC芯片在性能上正快速追赶，是缩小差距的关键方向。
国产AI芯片与国际先进水平差距多大？
国产FPGA先进制程集中在28nm，落后于国际16nm水平；但在ASIC领域，国产厂商已采用7nm工艺，旗舰产品算力可与海外比肩。整体上，国产替代正在加速推进。
哪些国产AI芯片厂商值得关注？
在FPGA领域，紫光国微、复旦微电、安路科技2021年合计市占率超过15%；在ASIC领域，海思、寒武纪等厂商的7nm产品已具备国际竞争力。