全球超千亿参数大模型的版图中，中国企业或机构贡献了约1/3，美国贡献了约1/2，世界其他国家或组织贡献了剩下的约1/6；在拥有大模型数量及参数量前十名的组织中，中美分别占据4席与6席。增长驱动力方面，中国人工智能市场规模占全球比重预计从2021年的13.8%提升至2025年的20.9%，国内复合增速持续高于全球，背后是算法持续投入、巨头积极布局与应用落地共同推动。
中美大模型格局：约1/3对约1/2
据国内 OpenBMB 开源社区统计，全球超千亿参数大模型的贡献比例大致呈现三极结构：
| 贡献方 | 超千亿参数大模型占比 |
|---|---|
| 中国企业或机构 | 约1/3 |
| 美国 | 约1/2 |
| 世界其他国家或组织 | 约1/6 |
在拥有大模型数量及参数量前十名的组织中，中国占4席、美国占6席。技术层面，美国在大模型技术上领先国内公司约2-3年，2020年 GPT-3.0 发布后差距一度有所拉大。造成差距的原因，一方面是中国原创模型相对匮乏、对算法的见解有待提升；另一方面，2022年8月之后美国限制部分高端 GPU 出口中国，也在一定程度上影响了模型训练速度。
值得注意的是，差距并非来自数据或参数量本身——百度文心大模型参数量达2600亿，超过 ChatGPT 的1750亿。随着中国公司在 AI 算法上持续投入、巨头积极布局，底层技术正处于跟随和追赶态势，部分算力约束也可能通过国产 GPU 或 ASIC 替代来缓解。
市场规模的增长驱动力从何而来
从市场预测看，国内人工智能行业的复合增速将持续高于全球增速，总规模占全球市场的比重从2021年的13.8%提升到2025年的20.9%。驱动力可以拆成三层：
- 算法投入：中国公司持续加码 AI 算法，原创能力与工程能力同步补强；
- 巨头布局：头部企业积极卡位大模型与底层技术，形成集群式推进；
- 应用落地与产业升级：依托大模型的应用落地和产业升级，释放增长潜力。
从产业链视角看，最值得关注的四个环节是上游的 AI 芯片、CPO（光模块），中游的大模型，以及下游的落地场景。芯片提供算力支撑，光模块中的 CPO 技术是实现高速率、大带宽、低功耗网络的必经之路；下游则通过 AI 技术赋能实现降本增效，有优质应用场景的 C 端企业，以及有数据积累的 B 端企业，有望率先受益。
常见问题
全球超千亿参数大模型，中美各占多少份额？
按 OpenBMB 开源社区统计，中国企业或机构贡献约1/3，美国贡献约1/2，世界其他国家或组织贡献约1/6。在拥有大模型数量及参数量前十名的组织中，中美分别占4席与6席。技术差距上，美国在大模型技术方面领先国内约2-3年。
中国人工智能市场规模占全球比重的变化趋势如何？
按市场综合预测，中国人工智能市场规模占全球比重从2021年的13.8%，提升到2025年的20.9%，国内复合增速持续高于全球增速。这一提升主要由算法投入、巨头布局与应用落地共同驱动。
人工智能产业链中哪些环节更受关注？
综合来看，较受关注的是上游的 AI 芯片和光模块（其中 CPO 技术是实现高速率、大带宽、低功耗网络的关键路径）、中游的大模型，以及下游的落地场景。其中下游有优质应用场景的 C 端企业和有数据积累的 B 端企业，被认为有望率先受益。