AI药物研发产业链呈现清晰的三层分工：**上游提供AI模型数据集与云计算算力，中游由AI药物研发企业和IT企业构成，下游以传统药企为主。**其中，中游的AI药物研发企业主要以医药研发外包形式与下游合作，在医药数据集基础上依托内部训练工具及AI开发工具进行模型搭建和训练，再将药物研发阶段的服务直接出售给传统药企。据Deep Pharma Intelligence数据，截至2022年Q1，全球参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中包括逾36家传统药企和20家CRO企业，相关互联网头部企业超31家，AI制药初创企业超495家。

三层结构如何划分

上游：数据集与算力。 产业链上游主要是AI模型数据集供应及云计算平台。其中，数据集提供的医药数据是行业的关键竞争壁垒，云计算平台则用于保障底层架构的算力供给。

中游：AI药物研发企业与IT企业。 中游是AI制药的核心环节。AI药物研发企业以医药研发外包形式与下游企业合作，依托内部训练工具及AI开发工具进行模型搭建和训练；IT企业则通过自建AI药物研发平台及提供算力、计算框架服务的方式参与AI药物研发。

下游：传统药企。 下游以传统药企为主，是AI药物研发的直接需求者。中游企业将药物研发阶段的服务直接出售给传统药企，形成从数据、算法到管线承接的协作链条。

中游的定位与协作方式

当前国内AI制药市场的主要参与者有三类：药企、CRO、互联网公司；商业模式主要分为AI SaaS、AI CRO和AI Biotech，即售卖软件、服务和研发药物。

中游AI药物研发企业多走技术服务路线，利用自研算法搭建药物预测平台，为大药企提供靶点发现、化合物筛选等服务，且以小分子药物为主，大分子存在机遇。从趋势看，SaaS软件服务这一模式预计会逐渐消失，企业会向AI CRO及AI Biotech转型；其中AI Biotech因发展潜力大、整体市场空间不受限，会成为大部分AI+新药企业的选择，而AI CRO最终会形成几家巨头占领大部分市场资源的格局。

从研发进展看，浙商证券统计的全球80条获批临床AI药物管线中，42条推进到Ⅰ期，29条推进到Ⅱ期，4条推进至Ⅲ期；已公布靶点的管线中，运用人工智能发现新靶点的管线仅3条，表明AI在药物研发中仍起相对辅助的作用，当前AI+药物设计仍处于积累训练期。

常见问题

AI药物研发产业链上下游如何分工？

上游负责AI模型数据集供应及云计算平台，提供医药数据这一关键竞争壁垒和底层算力；中游是AI药物研发企业与IT企业，前者以医药研发外包形式、依托内部训练工具和AI开发工具进行模型搭建与训练，后者通过自建平台及提供算力、计算框架参与；下游以传统药企为主，直接采购中游的药物研发阶段服务。

中游AI药物研发企业主要靠什么模式与药企合作？

主要采用医药研发外包形式，将药物研发阶段的服务直接出售给传统药企。具体表现为利用自研算法搭建药物预测平台，为大药企提供靶点发现、化合物筛选等服务，目前以小分子药物为主，大分子存在机遇。

AI制药的商业模式未来会如何演变？

AI SaaS、AI CRO、AI Biotech三类模式中，SaaS软件服务预计会逐渐消失，相关企业会向AI CRO和AI Biotech转型。AI Biotech因整体市场空间不受限，会成为大部分AI+新药企业的选择；AI CRO则类似传统生物医药CRO领域的发展路径，最终形成几家巨头占领大部分市场资源的格局。