医院是医疗数据的核心来源，AI医疗企业在产业链中议价能力有限，但其在数据清洗与模型构建上的稀缺能力构成了博弈中的关键筹码。医院作为数据供给方拥有天然垄断优势，而AI企业凭借对医疗数据的深度理解与算法壁垒，在价格与服务条款上形成一定制衡。
医院的数据垄断与议价优势
医疗数据被视为AI时代的“石油”，但所有权归属复杂。在实际中，医疗大数据权属基本在医院方，第三方机构需借助政府支持和医院配合方能进行商业化开发。AI模型训练所需数据大多通过企业与医院签署研发协议获得，且数据收集到模型建立过程中，医院和企业会做好物理隔离，通常采取“数据不出院，模型出院”的模式。这种对数据物理控制权的掌握，使医院在合作中占据主导地位，AI企业议价空间有限。
AI企业的议价筹码：清洗与建模能力
对于现阶段的AI医疗产品来说，理解医疗数据远比获得数据更重要也更困难。在数据收集到模型建立过程中，有专门的模块进行数据清洗，只保留必要数据。这体现了AI企业提供的核心价值——将原始、非结构化的医疗数据转化为可用的训练资源。正如埃里克·托普分析IBM的医疗AI沃森失败时指出，“最基本的失误之一，就是将获取数百万页的医疗信息等同于理解或使用这些信息。”AI企业正是凭借这种对数据的深度理解与算法能力，在与医院的博弈中获得议价筹码。
常见问题
医疗数据的所有权到底归谁？
医疗数据属于患者隐私，所有权理应属于患者，但在实际中，医疗大数据的权属基本在医院方。也有观点认为，所有权在于患者个人、控制权在于医院、管理权在于政府，第三方机构需借助政府支持和医院配合方能进行商业化开发。
AI医疗企业如何获得训练数据？
目前主要通过企业与医院签署研发协议获得。实际操作中会做好物理隔离，通常采用“数据不出院，模型出院”的方式，确保患者隐私和数据安全。
国内大数据交易所有医疗数据交易吗？
国内各大数据交易所已将“医疗卫生”数据纳入交易品类。以贵州大数据交易所为例，其上架了一款“儿童构音障碍早筛语音数据”产品，售价25万元，已累计交易2笔。