AI医疗整体仍处L1到L2水平，中国在医疗数据交易领域处于全球什么位置？

在自动驾驶于理想环境和交通条件下已达L3水平的对照下，AI医疗整体仍处在L1到L2的路上，且面临更严重的伦理问题。就"中国在医疗数据交易领域处于全球什么位置"而言，中国已走出医疗数据要素市场化的先行探索：贵州大数据交易所上架了"儿童构音障碍早筛语音数据"产品，售价25万元，已交易两笔，这在全球医疗数据交易探索中具有先行意义。

AI医疗为何停留在L1到L2

《深度医疗》作者埃里克·托普将自动驾驶与AI医疗相提并论：在理想的环境和交通条件下，自动驾驶汽车已经可以达到L3的水平，但AI医疗仍处在L1到L2的路上。与智能驾驶相比，AI医疗面临着更为严重的伦理问题——在高速公路上用自动驾驶摸鱼的司机，也绝对不希望是机器人给自己主刀。

基于此，托普认为，AI医疗不太可能超越自动设备的3级水平。很多诊断工作、阅片工作可以用AI辅助完成，但就医学整体而言，在任何时候、任何情况下，绝不能容忍没有人类医生和临床医生的监督。

医疗数据：AI医疗的永恒痛点

数据被称为AI时代的"石油"，是数据、算法、算力三大基石中的基石。但对AI医疗来说，医疗数据就是永远的痛点。

医疗数据属于患者隐私，所有权理应属于患者，但实际中医疗大数据的权属基本在医院方。目前AI模型训练所需的医疗数据，大都通过企业与医院签署研发协议获得，操作中会有专门模块进行数据清洗，只保留必要的数据；在数据收集到模型建立的过程中，医院和企业会做好物理隔离，通常是数据不出院、模型出院。

根据动脉网的报道，国内各个大数据交易所已有不少将"医疗卫生"数据纳入交易品类，但目前仅有贵州大数据交易所上架了一款"儿童构音障碍早筛语音数据"产品。

中国医疗数据交易的先行样本

在《深度医疗》中，托普分析IBM医疗AI沃森的失败时认为，“最基本的失误之一，就是将获取数百万页的医疗信息等同于理解或使用这些信息”。对现阶段的AI医疗产品来说，理解医疗数据远比获得数据更重要也更困难。

常见问题

AI医疗目前处于什么水平？

在理想环境和交通条件下，自动驾驶汽车已经可以达到L3的水平，但AI医疗仍处在L1到L2的路上。埃里克·托普认为，AI医疗不太可能超越自动设备的3级水平，任何情况下都不能容忍没有人类医生和临床医生的监督。

中国在医疗数据交易领域处于什么位置？

国内各个大数据交易所已有不少将"医疗卫生"数据纳入交易品类，但目前仅有贵州大数据交易所上架了"儿童构音障碍早筛语音数据"产品，售价25万元，已交易两笔。这一实践在全球医疗数据交易探索中具有先行意义。

医疗数据交易为什么难？

医疗数据属于患者隐私，所有权理应属于患者，但实际权属基本在医院方。目前AI模型训练所需数据多通过企业与医院签署研发协议获得，通常采取数据不出院、模型出院的隔离方式，理解医疗数据远比获得数据更重要也更困难。