AI 制药并非新事物，其源头可追溯到计算机辅助药物设计（CADD）。从1966年计算机模拟与分子图像结合实现蛋白质和核酸结构可视化、正式开启CADD算起，AI制药经历了早期高潮、生物技术泡沫破裂后的沉淀，再到数据与算法推动下资本重新重视，最终形成药企、CRO、互联网公司三类参与者并行的格局。 当前国内AI制药市场的主要参与者正是这三类，商业模式则分为AI SaaS、AI CRO和AI Biotech三种。
从CADD起步：早期高潮与泡沫
AI引入药物研发并非近年才有。自1956年达茂斯会议提出制造智能机器的科学和工程后，AI逐渐进入药物研发领域。1966年赛勒斯·利文索尔将计算机模拟与分子图像相结合，实现蛋白质和核酸结构可视化，正式标志计算机辅助药物设计的开始。
《财富》杂志曾在1981年宣称CADD是“下一次工业革命”。到2000年之前“生物技术泡沫”崩溃前达到高潮的几年中，人们越来越关注药物发现的计算方法。虽然当时的期望并未全部实现，但CADD已是常规操作，微芯生物的西达本胺就是CADD的杰作。
资本助推：AI制药走向台前
随着数据和算法的快速推动，AI制药得到资本重视。2022年医药行业投融资热度下降，但“投资收缩”的资本总额反而凸显了对AI制药赛道的青睐。根据智药局不完全统计，2022年全年AI制药赛道相关的融资总事件达144起，同比增长97%，总金额为62.02亿美元，同比增长47.67%；美国AI初创公司吸纳了市场上的绝大部分资金，占总融资额的77%。
资本看好AI制药的原因在于传统医药研发已很难“回本”。通过将AI技术应用于药物研发各环节，较传统制药研发可以更显著地缩短研发所需周期，从而降低企业研发成本，同时提高药物研发成功率和投资回报率。不过现实仍有距离：第一个由AI设计进入临床的分子DSP-1181，目前因未达预期而被日本住友放弃。浙商证券统计的全球80条获批临床AI药物管线中，运用人工智能发现新靶点的管线仅3条，表明AI进行药物研发仍起到相对辅助的作用，当前AI+药物设计仍处于积累训练期。
三类参与者格局的形成
当前国内AI制药市场的主要参与者有三类：药企、CRO、互联网公司。根据Deep Pharma Intelligence数据，截至2022年Q1，全球参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中包括逾36家传统药企和20家CRO企业；相关互联网头部企业超31家，AI制药初创企业超495家。
产业链分工清晰：上游主要是AI模型数据集供应及云计算平台，其中数据集提供的医药数据是关键竞争壁垒，云计算平台保障底层算力供给；中游是AI药物研发企业和IT企业，前者以医药研发外包形式与下游合作，后者通过自建AI药物研发平台及提供算力、计算框架服务参与；下游以传统药企为主，是AI药物研发的直接需求者。这一结构正是三类参与者格局的底层逻辑。
常见问题
AI制药和计算机辅助药物设计是什么关系？
计算机辅助药物设计是AI制药的早期形态，1966年蛋白质和核酸结构可视化标志着其开始。现阶段行业正处于CADD向AIDD转型的过程中，AI技术更多起到相对辅助的作用。
三类参与者中，哪类企业数量最多？
从全球范围看，AI制药初创企业数量最多，超过495家；大型药企超过56家（含逾36家传统药企和20家CRO企业），互联网头部企业超31家。三类参与者分工不同，共同构成AI制药产业链。
AI制药的商业模式未来会如何演变？
以上市的AI+新药企业来看，有SaaS、AI CRO、AI Biotech三类商业模式。结合市场环境与各类模式特质，预计SaaS软件服务未来会逐渐消失，企业将向AI CRO和AI Biotech转型，其中AI Biotech因发展潜力大、市场空间不受限，会成为大部分企业的选择。