从计算机辅助药物设计（CADD）到AI制药（AIDD），这条技术路线经历了概念萌芽、期望高涨、泡沫回调与资本助推四个阶段。关键拐点包括：1956年达茂斯会议后AI被引入药物研发领域；1966年赛勒斯·利文索尔将计算机模拟与分子图像相结合，实现蛋白质和核酸结构可视化，正式标志CADD的开始；1981年《财富》杂志宣称CADD是“下一次工业革命”；以及此后CADD成为常规操作、行业逐步向AIDD转型。 当前，AI制药仍处于积累训练期，正处于从CADD向AIDD转型的过程中。

概念萌芽与CADD的正式起点

AI进入药物研发领域的时间比多数人想象的更早。自1956年达茂斯会议提出制造智能机器的科学和工程后，AI逐渐被引入药物研发。1966年，赛勒斯·利文索尔将计算机模拟与分子图像相结合，实现蛋白质和核酸结构可视化，这被正式视为计算机辅助药物设计的开端，也是AI制药发展史上的第一个关键拐点。

期望高涨与泡沫回调

1981年，《财富》杂志宣称CADD是“下一次工业革命”，将这一技术的公众期望推向高点。到2000年之前“生物技术泡沫”崩溃前达到高潮的几年中，人们越来越关注药物发现的计算方法。虽然当时的期望并没有全部实现，但CADD已经成为常规操作——微芯生物的西达本胺就是CADD的成果。这一段历史表明，技术期望的高涨与落地之间存在时间差，而真正有价值的工具最终会沉淀为行业基础设施。

资本助推与AIDD的现状

随着数据和算法的快速推动，AI制药得到资本重视。2022年医药行业投融资热度下降，但“投资收缩”的资本总额反而凸显了对AI制药赛道的青睐。根据智药局不完全统计，2022年全年AI制药赛道相关的融资总事件达144起，同比增长97%，总金额为62.02亿美元，同比增长47.67%，且美国AI初创公司吸纳了绝大部分资金，占总融资额的77%。

不过现实仍有挑战。第一个由AI设计进入临床的分子DSP-1181，因未达预期而被日本住友放弃。浙商证券统计了全球80条获批临床的AI药物管线：从推进进度看，有42条推进到Ⅰ期，29条推进到Ⅱ期，4条推进至Ⅲ期；从靶点选择上，运用人工智能发现新靶点的管线仅3条，表明AI在药物研发中仍起到相对辅助的作用。当前AI+药物设计仍处于积累训练期。

常见问题

AI制药经历了哪些关键拐点？

主要拐点有四个：1956年达茂斯会议后AI被引入药物研发；1966年赛勒斯·利文索尔实现蛋白质和核酸结构可视化，标志CADD正式开始；1981年《财富》杂志称CADD为“下一次工业革命”；此后CADD成为常规操作，行业逐步向AIDD转型。

CADD和AIDD是什么关系？

CADD即计算机辅助药物设计，AIDD即AI制药。现阶段正处于CADD向AIDD转型的过程中，AI制药是将机器学习、自然语言处理及大数据等人工智能技术应用到制药领域各个环节，两者是技术演进而非替代关系。

AI制药目前发展到什么阶段？

当前AI+药物设计仍处于积累训练期。全球获批临床的AI药物管线中，推进到Ⅰ期和Ⅱ期的占多数，运用人工智能发现新靶点的管线数量较少，AI在药物研发中仍起到相对辅助的作用。