当前国内AI制药市场的主要参与者分为药企、CRO、互联网公司三类，产业链呈现清晰的上中下游分工：上游由AI模型数据集供应及云计算平台构成，中游是AI药物研发企业与IT企业，下游以传统药企为主。传统药企掌握临床与商业化资源，是AI药物研发的直接需求者；CRO以医药研发外包形式承接服务；互联网公司则通过自建AI药物研发平台及提供算力、计算框架服务参与其中。 三者分工互补，又因商业模式趋同而相互竞争。

三类参与者各卡哪个环节

药企——产业链下游的需求方与落地者。 中游AI药物研发企业将药物研发阶段的服务直接出售给传统药企，因此传统药企是AI药物研发的直接需求者，掌握管线与临床资源，承担从临床前研究、临床试验申请到新药上市申请、用药安全阶段的完整流程。

CRO——中游的研发服务承接方。 AI药物研发企业主要以医药研发外包形式与下游企业合作，在医药数据集基础上，依托内部训练工具及AI开发工具进行模型搭建和训练。按Deep Pharma Intelligence数据，截至2022年Q1，全球参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中包括逾36家传统药企和20家CRO企业。

互联网公司——平台与算力的供给方。 IT企业通过自建AI药物研发平台，并提供算力、计算框架服务的方式参与AI药物研发。截至2022年Q1，相关互联网头部企业超31家。同期AI制药初创企业超495家。

上游：数据与算力是竞争壁垒

产业链上游主要是AI模型数据集供应及云计算平台。其中，数据集提供的医药数据是行业的关键竞争壁垒，云计算平台则用于保障底层架构的算力供给。这一环节决定了中游模型训练的质量与效率。

商业模式与分工演变

当前AI制药主要有AI SaaS、AI CRO和AI Biotech三类商业模式，即售卖软件、服务和研发药物。结合市场环境与各类模式特质，SaaS软件服务这一类模式预计会逐渐消失，相关企业会向AI CRO及AI Biotech转型。其中AI Biotech因发展潜力大、整体市场空间不受限，会成为大部分AI+新药企业的选择；AI CRO则与传统生物医药领域CRO发展类似，最终会形成几家巨头占领大部分市场资源的格局。

从应用环节看，目前AI制药仍以辅助作用为主：浙商证券统计的全球80条获批临床AI药物管线中，运用人工智能发现新靶点的管线仅3条。除临床前药物发现外，已有公司探索将AI用于成本更高的临床阶段，如通过匹配医疗记录、医学文献与受试药物信息帮助招募受试患者，或基于公开临床数据辅助判断临床试验成功率。

常见问题

AI制药产业链中，药企和CRO是什么关系？

两者处于产业链的不同位置：传统药企位于下游，是AI药物研发的直接需求者；CRO属于参与AI药物研发的大型企业群体之一，中游AI药物研发企业主要以医药研发外包形式与下游企业合作。截至2022年Q1，全球参与AI药物研发的大型药企中包括逾36家传统药企和20家CRO企业。

互联网公司在AI制药中扮演什么角色？

互联网头部企业主要通过自建AI药物研发平台，以及提供算力、计算框架服务的方式参与AI药物研发，处于产业链中游的IT企业位置。截至2022年Q1，相关互联网头部企业超31家。

AI制药目前主要应用在哪些研发环节？

主要涉及药物研发环节（靶点确认、基于表型的药物发现、分子生成、化学反应设计、化合物筛选、ADMET性质检测）、用药安全环节（临床试验、药物评估、真实世界研究）以及监管审批环节。从管线进展看，AI在新靶点发现上的应用仍相对有限。