在人工智能产业链中，C端数据入口的价值与B端行业模型的价值各有侧重，议价权并未绝对集中于某一方，而是取决于具体的应用场景和商业模式。百度和腾讯凭借C端业务，在数据样本收集方面具备优势，从而对下游广告、服务商拥有较强的议价能力；而华为则凭借深厚的行业理解，在B端（如金融、交通、电力）行业模型上对客户形成议价优势。
C端数据入口的议价权
百度、腾讯等互联网厂商拥有To C端业务，在数据入口的数据样本收集方面比华为有一些优势。这种C端数据积累，使得它们能够更精准地优化面向消费者的广告推荐、内容分发等服务，从而在与下游广告主、服务商谈判时掌握更强的议价能力。例如，百度基于搜索数据的多模态模型，腾讯在NLP和CV大模型上的布局，都依托其庞大的C端用户生态。
B端行业模型的价值
华为在生态方面的优势在于，他对行业的理解会比百度和腾讯要深很多。华为的盘古大模型在很多行业也有应用，主要还是To B端。例如，其NLP大模型已应用于智慧文旅和金融领域（辅助保险销售员、银行客户经理进行营销推介）；CV大模型则应用于交通行业的高速巡检，以及电力行业的日常巡检、设备缺陷识别等。这种深耕行业的模式，使华为在B端客户面前具备更强的议价能力。
价格传导路径
在人工智能产业链中，价格传导主要沿着“上游算力与数据 → 中游模型 → 下游应用”的路径进行。C端厂商通过数据积累增强模型效果，进而向广告商等下游传导成本；B端厂商则通过行业定制化模型，向客户收取更高的解决方案费用。腾讯、百度各自选择具有优势的行业场景进行发展，模型精度会变高；华为则在工业制造、能源交通等行业做深，依赖行业数据，在细分领域形成议价壁垒。
常见问题
C端数据和B端模型，哪个更难被替代？
C端数据具有用户行为壁垒，而B端行业模型则依赖深度行业知识。 两者都难以被轻易替代。C端数据掌握在百度、腾讯等拥有庞大用户生态的厂商手中，是优化模型的关键；B端模型则因华为等厂商对金融、电力、交通等行业的深度理解，形成了明显的技术和服务门槛。
百度、腾讯和华为，谁的议价能力更强？
三者的议价能力在不同场景下各有优势。 百度在搜索和多模态领域，腾讯在NLP和CV大模型中发展潜力较大；华为则凭借盘古大模型在行业应用上做深，在工业、能源等领域具备更强的客户议价能力。目前没有单一厂商在所有场景中占据绝对优势。
未来人工智能产业链的议价权会如何变化？
议价权将更取决于模型在特定行业场景中的落地深度和精度。 随着模型样本数量的缩小、精度的提升，腾讯可能在NLP和CV子分类中发展更好，百度有望在多模态领域突破，华为则会在行业应用领域持续做深。与这三家头部厂商有合作的AI上游厂商，也值得重点关注。