AI正在重塑游戏行业的成本结构与盈利模式：据米哈游内部测试与工作量经验，AI在游戏研发与发行环节最终可节省50%以上的人力和时间，其中研发端的文本、道具角色、场景生成等环节的降本幅度更为显著。游戏行业整体盈利能力将因此明显提升，优先布局AI技术的厂商有望在后续市场竞争中获得更大优势。这一判断基于游戏行业存在难以攻破的“不可能三角”——研发成本、研发效率与产品质量难以同时兼顾，而AIGC的广泛应用正在打破这一僵局。

研发端：四大环节的降本量化

在游戏研发端，AI的应用主要集中在文本生成、道具与角色生成、音效合成以及场景生成四个方面，目前游戏公司主要将AI应用于研发环节。

  • 文本生成：目前已经可以节省25%左右的人力。例如，此前13人写主线剧本需要十天，现在只需8天左右。未来将AI技术应用到极致，大概可以节省70-80%人力，节约70%左右时间。
  • 道具与角色生成：AI能够降低试错成本，例如美术人员可使用AIGC生成数百个角色供策划选择。最终大概可以节约60-70%人力，50-70%左右时间。
  • 场景生成：目前应用AI难度较大，只能节省不到10%时间，但随着技术成熟，最终也能节约60%左右人力，70%左右时间。
  • 音效合成：AI可辅助生成多种风格的demo，由音效师选择更合适的片段进行延伸创作，加速创作过程。

发行端：本地化、素材与社区运营

AI对游戏发行端的影响同样显著，主要体现在本地化翻译、素材创作和社区运营三个方面。针对《原神》这类全球同服同发的游戏，AI可为多语种翻译质量提供保障；在素材制作上，AI可辅助制作买量素材，并根据各地区宗教信仰、习俗等地域特色规避发行雷区；在社区运营中，AI既能降低UGC创作难度、带动社区活跃，也能在游戏论坛中自动交流和顶贴，提升用户留存率。根据经验测算，未来三到五年，AI在发行端可替换50%左右的人力成本，并提高20%左右的ROI。

常见问题

AI对游戏行业的影响为何被认为最大？

依据各类内容复杂程度与实时程度的排序，AI对于游戏的影响程度在各类内容形态中最大。游戏行业存在“不可能三角”——研发成本、研发效率与产品质量难以同时兼顾，而AIGC能够同时简化研发和发行两大环节，压缩整体项目的研发周期与人员规模，因此降本增效空间显著。

场景生成环节的AI应用进展如何？

场景生成是目前AI应用难度较大的环节，由于AI的美术风格与游戏还有一定差异，实际落地效果有待完善，现阶段只能节省不到10%的时间。但随着技术逐步成熟，未来最终也能节约60%左右人力、70%左右时间。

哪些游戏厂商已经在布局AI技术？

腾讯、网易、米哈游等游戏大厂都有自己的AI布局，技术高低主要受各家能够提供的训练集影响。在AI应用层面，网易、完美世界、巨人网络等厂商也有相关布局，目前主要是在游戏的支线任务中测试相关功能，模型大部分为嵌用GPT等外部模型。