CGM与胰岛素泵联用构建人工胰腺，其核心技术路线是通过持续葡萄糖监测（CGM）实时获取血糖数据，并由算法驱动胰岛素泵自动调整胰岛素输注，形成闭环控制。竞争壁垒主要集中在传感器精度、低血糖预测算法、闭环控制的稳定性，以及系统的微型化与续航能力。
人工胰腺的闭环控制逻辑
人工胰腺的核心是“感知-决策-执行”的闭环。CGM通过埋植于皮下的传感器测量组织液的葡萄糖浓度，利用算法换算为实时血糖读数，实现24小时不间断监测。这一连续、全面的血糖信息是闭环控制的“眼睛”，能够发现传统指尖采血无法探测到的隐匿性高血糖和低血糖，尤其是餐后高血糖和夜间无症状性低血糖。胰岛素泵则作为“执行器”，根据CGM数据自动调整输注速率。
核心技术壁垒
传感器精度与算法
CGM传感器的精度直接决定闭环控制的安全性与有效性。传感器需准确地将组织液葡萄糖浓度换算为血糖值，这依赖于高稳定性的葡萄糖氧化酶电极技术以及复杂的校准算法。低血糖预测算法更是壁垒核心——需要根据血糖变化趋势提前预警，从而让系统在血糖降至危险水平前主动干预。
闭环控制稳定性
闭环算法需要平衡血糖控制的“快”与“稳”。系统既要快速响应餐后血糖升高，又要避免因过度输注导致低血糖。这要求算法具备强大的抗干扰能力，能识别饮食、运动、情绪等外部因素对血糖的影响，并做出精准的剂量调整。
微型化与续航
人工胰腺系统需长期佩戴，微型化设计直接关系到患者的依从性。传感器、泵体、电池及通信模块需在保证性能的前提下尽可能缩小体积，同时延长续航时间，减少患者更换设备的频率。
常见问题
人工胰腺能完全替代患者的自我管理吗？
不能完全替代。人工胰腺虽能自动调节基础胰岛素输注，但患者在餐前仍需主动告知系统（如通过手动输入碳水摄入量），以便系统启动餐时大剂量输注。此外，系统仍需定期校准和更换耗材。
CGM和胰岛素泵联用，最大的优势是什么？
最大优势是覆盖了传统监测的盲区，尤其是夜间时段。传统指尖采血无法在睡眠中持续监测，容易漏掉无症状性低血糖或高血糖峰值。人工胰腺系统可24小时自动调控，显著降低夜间低血糖风险。
当前CGM在国内的渗透率如何？
根据灼识咨询数据，2020年CGM在中国1型糖尿病患者中的渗透率约为6.9%，2型糖尿病中约为1.1%，远低于欧美国家20%至30%的水平。随着技术迭代和成本下降，预计到2030年，1型糖尿病患者中的渗透率有望达到38.0%。