在车载光学下游应用场景中，对摄像头和激光雷达需求最大的自动驾驶功能集中在L2+级辅助驾驶与L3级自动驾驶功能，如自动紧急制动（AEB）、自适应巡航（ACC）以及自动驾驶领航（NOA）等。这些功能对感知层的依赖度极高，摄像头是实现视觉识别的基础，而激光雷达则提供了额外的安全冗余。
摄像头与激光雷达的需求差异
车载光学是增量市场，其核心驱动力来自自动驾驶对感知设备的需求。摄像头是视觉路线的核心，以特斯拉为代表，其车型配置8个摄像头，坚定走纯视觉方案；而国内主流车企（如小鹏、理想、蔚来等）更倾向于“安全冗余”策略，在搭载多枚摄像头（11-13个）的同时，普遍配备1-2颗甚至更多激光雷达。这种差异决定了不同功能对两类设备的需求量不同：
- AEB和ACC等基础辅助驾驶功能：主要依赖摄像头和毫米波雷达即可实现，对激光雷达的需求较低。
- NOA等高阶领航功能：由于需要更精准的环境建模与安全冗余，国内车企普遍通过增加激光雷达数量来保障方案完成度。
主流车企感知层配置对比
| 车企/代表车型 | 摄像头数量 | 激光雷达数量 | 技术路线特点 |
|---|---|---|---|
| 特斯拉 Model Y | 8 | 无 | 纯视觉路线，不采用激光雷达 |
| 小鹏 G9 | 12 | 2 | 多传感器融合，安全冗余 |
| 理想 X01 | 12 | 1 | 多传感器融合 |
| 蔚来 ET7 | 11 | 1 | 多传感器融合 |
| 北汽极狐 α S | 13 | 3 | 堆料式方案，高冗余 |
| 吉利极氪001 | 11 | 无 | 未配备激光雷达 |
常见问题
为什么国内车企普遍比特斯拉更依赖激光雷达？
国内车企在算法层面相对落后于特斯拉，因此更倾向于通过增加激光雷达等硬件来提供安全冗余，保障整体自动驾驶方案的完成度。
哪些自动驾驶功能对摄像头需求最大？
AEB、ACC、NOA等依赖视觉识别的功能对摄像头需求最大。摄像头是感知层的核心输入设备，几乎所有自动驾驶功能都需要摄像头采集图像数据。
激光雷达主要服务于哪些高阶功能？
激光雷达主要服务于NOA（自动驾驶领航） 等需要高精度环境建模的功能，尤其在城市复杂路况下，激光雷达能提供摄像头难以替代的深度信息与安全冗余。