鲍莫尔成本病导致医疗服务价格刚性上涨，而AI医疗通过替代重复性诊疗环节、提升效率，正成为降低医疗成本、驱动市场增长的核心破局力量。
鲍莫尔成本病：医疗服务价格为何“越涨越刚性”
美国经济学家鲍莫尔提出的“鲍莫尔成本病”理论，将经济分为进步部门（劳动生产率增长）和停滞部门（劳动生产率不变）。医疗服务正属于停滞部门——一位医生单位时间能看的病人数量相对刚性，但社会整体工资水平却在上升，导致医疗服务单位成本不断攀升。正如理发师Tony老师剪一个头的时间难以缩短，医生的问诊时间也受限于人类生理极限，这使得医疗支出在GDP中的占比持续走高。
AI如何破局：从替代医生到降低边际成本
《福布斯》专栏作家蒂姆·沃斯托在《改变医疗服务价格曲线的方式：解雇医生》中明确提出，解决鲍莫尔成本病的最好方式是用机器来替代医生。AI医疗（如ChatGPT驱动的虚拟助手、临床辅助决策系统）可以将医生从重复性工作中解放出来。例如，AI可用于开发虚拟助手帮助患者安排预约、管理健康信息，或向医疗保健提供者提供实时的、基于证据的建议，从而缩短单次服务时间、降低边际成本。这为AI在医疗领域的应用带来了巨大的想象空间。
常见问题
AI医疗目前处于什么发展阶段？
根据《深度医疗》中的类比，自动驾驶汽车在理想条件下已达到L3水平，但AI医疗仍处在L1到L2的路上。这意味着AI在辅助诊断、阅片等环节可以发挥重要作用，但绝不能容忍没有人类医生监督。
AI医疗面临哪些核心挑战？
医疗数据是AI医疗的第一驱动力，但也是永远的痛点。医疗数据权属复杂（患者、医院、政府多方交织），且理解医疗数据远比获得数据更重要也更困难。IBM医疗AI沃森的失败案例表明，将获取数百万页医疗信息等同于理解或使用这些信息，是基本失误之一。
AI医疗未来能完全替代医生吗？
不能。埃里克·托普认为，AI医疗不太可能超越自动驾驶的3级水平。在任何时候、任何情况下，我们绝不能容忍没有人类医生和临床医生的监督。AI的角色是辅助——帮助临床医生节省时间、减少错误、改善患者护理，而非取代。