车载光学在下游智能汽车中有哪些具体应用场景？

"ADAS摄像头负责采集前方道路、车辆、行人等环境信息，是感知层的关键输入。前视摄像头通常采用5M或8M像素，以满足远距离识别和高速场景下的图像清晰度要求。"

"理想L9的11颗8M摄像头中，舜宇光学供应7颗，欧菲光供应4颗。这些摄像头覆盖前视、环视、后视及泊车等场景，构成了整车360°无盲区的感知网络。"

"自动泊车摄像头需具备大视场角（通常≥120°），以覆盖车身两侧及前后区域，同时要求高帧率（30fps以上）来捕捉车辆移动时的实时画面，像素以2M或5M为主。"

车载光学在智能汽车中的应用已渗透到ADAS辅助驾驶、DMS驾驶员监控、自动泊车、全景环视等多个核心场景，是车辆感知环境、保障安全的关键硬件。以理想L9为例，该车型搭载了11颗摄像头，其中舜宇光学供应7颗，欧菲光供应4颗，充分体现了高端车型对车载光学的高密度需求。

核心应用场景与技术要求

前视摄像头是ADAS系统的“主眼”，负责车道保持、自动紧急制动、交通标志识别等功能。此类摄像头对像素和动态范围要求较高，主流方案已从2M升级至8M。例如，蔚来ET7、ET5、ES7等车型搭载的800万像素高清摄像头，由联创电子独家供应（模组加镜头），用于其新一代驾驶系统。

环视摄像头（360°全景）和后视摄像头（倒车辅助）帮助驾驶员消除盲区。环视通常需要4颗广角摄像头拼接画面，后视则侧重于大视场角和低畸变。这两类场景对像素要求相对适中，但需保证夜间低照度下的清晰度。

DMS摄像头用于监测驾驶员疲劳、分心等状态，通常安装于方向盘或仪表盘区域。该场景要求摄像头具备红外补光能力，以在夜间或暗光下准确捕捉人眼及面部细节，像素多为2M至5M级别。

自动泊车系统结合环视与超声波传感器，通过摄像头识别车位线、障碍物及周围环境。其摄像头需具备大视场角（通常>120°）和较高的帧率，以确保车辆在低速移动时能实时捕捉动态场景，像素以2M/5M为主。

ADAS摄像头负责采集前方道路、车辆、行人等环境信息，是感知层的关键输入。前视摄像头通常采用5M或8M像素，以满足远距离识别和高速场景下的图像清晰度要求。

理想L9的11颗8M摄像头中，舜宇光学供应7颗，欧菲光供应4颗。这些摄像头覆盖前视、环视、后视及泊车等场景，构成了整车360°无盲区的感知网络。

自动泊车摄像头需具备大视场角（通常≥120°），以覆盖车身两侧及前后区域，同时要求高帧率（30fps以上）来捕捉车辆移动时的实时画面，像素以2M或5M为主。