德康医疗通过“Smart”CGM 算法体系，在不对硬件进行任何升级的情况下，将 G4 的 MARD 从 12.6% 降低至 9.0%，精度提升约 30%。这一案例表明，算法是 CGM 产业链中附加值极高的核心环节——它能在硬件不变的前提下显著提升产品性能，直接影响产品的临床价值和市场竞争力。

算法：决定 CGM 准确性的关键变量

CGM 系统的准确性由传感器技术、酶电极固定技术和校准算法共同决定。传感器负责采集组织间液的葡萄糖浓度信号，但该信号与真实血糖浓度之间存在动态差异，受餐后、运动等生理状态以及电极钝化、环境温度等因素影响。校准算法正是解决这些误差的核心工具。

德康医疗 G4 到 G4 Platinum 的升级是算法价值的典型案例：仅通过算法优化，MARD 从 12.6% 降至 9.0%，跨过了 MARD≤10% 可替代指血血糖仪进行糖尿病治疗决策的临床门槛。这意味着算法直接决定了 CGM 产品能否从“监测工具”升级为“决策依据”。

算法壁垒重塑产业链格局

CGM 行业壁垒较高，核心竞争力集中在研发能力、注册审批、生产门槛和销售网络，其中研发能力的核心技术门槛在于传感器设计和算法。相比硬件制造，算法环节具有更高的技术密度和知识产权壁垒：

  • 硬件差异趋同：主流微创 CGM 的 MARD 均已低于 10%，传感器技术路线虽分代际但各有优劣，硬件层面的差异化空间正在收窄。
  • 算法持续增值：从需要每天校准到免校准，算法优化是推动便利性提升的关键动力。CGM 要实现免校准，既需要硬件支持，也需要对应的校准算法优化。
  • 临床价值跃升：MARD 降至 10% 以下后，CGM 可支撑治疗决策，这拓宽了产品的临床适用范围，也提高了对算法的依赖程度。

常见问题

德康医疗的算法升级具体提升了多少精度？

德康医疗通过“Smart”CGM 算法体系，在未升级硬件的情况下，将 G4 的 MARD 从 12.6% 降至 9.0%，精度提升约 30%，并跨过了 MARD≤10% 的临床决策门槛。

算法在 CGM 产业链中处于什么位置？

算法与传感器技术、酶电极固定技术并列为 CGM 的三大技术难点，是研发能力的核心组成部分。相比硬件制造，算法环节技术密度更高、迭代潜力更大，是决定产品准确性和便利性的关键变量。

算法壁垒对行业竞争格局有何影响？

算法能力直接影响 CGM 产品的临床价值和用户体验，拥有强算法能力的厂商可以在硬件不变的情况下持续提升产品性能，形成差异化竞争优势。这也意味着新进入者不仅需要突破传感器硬件技术，还需要在算法层面积累大量 Know-How 才能参与竞争。