CGM的免校准功能通过算法优化实现，其研发需要投入大量资源，这确实会拉高血糖管理企业的研发成本。然而，硬件成本的下降和规模效应对总成本有显著的抵消作用，因此整体成本结构正从以硬件为主，向软件算法与硬件并重转变。
免校准算法研发的核心成本构成
免校准功能的实现依赖于复杂的校准算法。根据资料，CGM系统测量的是组织间液的葡萄糖浓度，与血糖浓度存在差异，且受多种因素影响，这些都需要通过算法来解决。研发这类算法需要投入大量的人力与时间，例如德康医疗通过“Smart”CGM算法体系，在不升级硬件的情况下，将产品的MARD值从12.6%降低至9.0%。这体现了软件算法对产品性能的实质性提升，也构成了研发支出的核心部分。
硬件传感器成本下降趋势
与算法研发的高投入形成对比的是，硬件传感器的成本正在下降。资料提到，雅培在传感器技术中使用了基于金属锇的介体，不再需要铂电极，这直接降低了成本。此外，随着国产CGM的逐步放量，产品的单价也有望进一步下降，这反映了硬件成本下降的趋势。
软件算法与硬件成本的占比变迁
在总成本中，软件算法（研发投入）和硬件成本（传感器、发射器等）的占比正在发生变化。一方面，免校准等算法研发投入巨大；另一方面，传感器技术（如使用更便宜的电极材料）和生产规模的扩大，都在降低硬件成本。这种“一升一降”的趋势，使得软件算法在总成本中的占比上升，而硬件成本的占比相对下降。
规模效应对成本摊销的影响
规模效应是抵消研发高投入的关键因素。资料指出，CGM的传感器是耗材，需要长期使用。随着市场渗透率的提升，产品销量增加，高昂的研发投入可以被更多的产品摊销，从而降低单位产品的研发成本。同时，生产规模扩大也有助于降低硬件传感器的制造成本。
常见问题
免校准算法研发具体投入有多大？
官方资料未公布具体研发投入的数值。但从行业壁垒来看，研发能力是CGM企业的核心竞争力，需要投入大量资源进行传感器技术和算法优化。
硬件成本下降的主要驱动力是什么？
硬件成本下降主要来自两个方面：一是传感器技术的改进，例如使用更便宜的电极材料；二是生产规模扩大带来的规模效应。
未来CGM成本结构的趋势是怎样的？
未来CGM的成本结构中，软件算法（研发投入）的占比预计会持续提升，而硬件成本的占比则会继续下降。这使得企业需要同时具备强大的算法研发能力和硬件规模化生产能力。