数据资源持有方的成本结构具有前期投入高、持续运维重的特点，其盈利模式并非单一依赖数据交易，而是数据交易与赋能服务并重，其中赋能自身业务带来的间接收益往往更为关键。
成本结构特点：前期重投入与持续运维
数据资源持有方的成本主要集中在数据采集、存储、加工、治理及合规安全等环节。根据行业数据，2021年数据要素市场中，数据存储环节市场规模约180亿元，数据加工环节约160亿元，数据分析环节约175亿元，这些环节构成了资源化的基础成本。此外，数据采集（约45亿元）和生态保障（约50亿元）也需持续投入，尤其是在合规与安全方面，成本随监管要求提升而增加。
盈利模式：交易收入与赋能服务双轮驱动
数据资源持有方的盈利路径主要分为两类：
- 直接数据交易收入：通过数据交易平台出售原始数据或数据产品。2021年数据交易环节市场规模约120亿元，数据服务环节约85亿元，表明直接交易已形成一定规模。
- 数据赋能服务：利用自身数据驱动业务优化、提升生产效率，或为其他企业提供数据分析、数据产品订阅、API调用等增值服务。这类模式往往能带来更稳定、更高附加值的间接收益，是数据资源持有方实现价值重估的核心。
常见问题
数据资源持有方的最大成本项是什么？
从市场规模看，数据存储（180亿元）、数据分析（175亿元）和数据加工（160亿元）是成本最高的三个环节，三者合计占2021年数据要素市场总规模的较大比重。
数据交易和数据赋能服务哪个更赚钱？
官方资料显示，数据交易（120亿元）与数据服务（85亿元）均有明确市场规模，但数据赋能服务（如数据分析、加工）的规模更大，且能通过驱动自身业务创造间接收益，通常被视为更重要的盈利来源。
数据资源持有方如何通过赋能自身业务获利？
这类企业拥有大量数据资源，不仅能作为数据来源创造利润，还能通过数据分析优化运营、提升生产效率，从而在主营业务中实现降本增效，获得间接经济效益。