在数据要素赛道中，擅长数据资源化的企业与擅长数据产品化的企业分别对应供给侧和需求侧，形成了互补而非直接竞争的格局。数据资源化的企业聚焦于原始数据的采集与加工，为供给侧赋能；数据产品化的企业则侧重挖掘数据应用场景，为需求侧提升效率。
数据资源化：供给侧赋能
数据资源化是指将原始数据经过采集、加工处理，转化为具有潜在使用价值的要素性数据资源。这一阶段更偏向为供给侧赋能，数据资源持有方有望获得价值重估。这类企业的代表包括数据资源持有方、国资背景的数据运营商以及数据加工商。其中，技术实力出众、深耕AI数据标注与数据挖掘的关键技术企业，有望在发展中持续受益。
数据产品化：需求侧赋能
数据产品化是在数据资产基础上，通过分析目标客户的数据需求及应用场景，深度挖掘数据的应用价值。这一阶段更倾向于为需求侧赋能，例如通过数据分析提升使用方的生产效率。这类企业的代表覆盖各行各业中的数据使用者，其业务模式更接近数据分析SaaS服务，客户群体广泛。
竞争格局与关键参与者
两类企业分别处于数据要素产业链的不同环节：数据资源化企业集中于数据供给环节，数据产品化企业则贯穿数据流通与应用环节。从市场规模看，数据要素的存储、分析、加工环节规模均超过150亿元，为资源化奠定基础；数据交易与数据服务产业规模分别达到120亿元和85亿元。整体来看，两类企业共同受益于数据要素市场增长，市场重点关注的四类受益企业包括：数据资源持有方、国资背景的数据运营商、技术实力出众的数据加工商，以及参股数据交易平台的上市公司。
常见问题
数据资源化和数据产品化哪个环节更有前景？
两个环节相互依存，前景均受政策与市场需求驱动。数据资源化为产品化提供基础，数据产品化则释放数据价值。需结合具体企业技术实力与市场地位综合判断。
数据要素产业链的核心受益者有哪些？
主要看好四类企业：数据资源持有方（拥有宝贵数据资源）、国资背景的数据运营商（适合运营政务数据）、技术实力出众的数据加工商（深耕AI标注与挖掘），以及参股数据交易平台的上市公司。
数据要素市场规模有多大？
根据国家工信安全发展研究中心数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间复合增速将超过25%。