国产数据要素企业正通过在数据资源化和数据产品化两大环节部署国产化工具，逐步实现自主可控。在数据资源化环节，依赖国产数据库、数据中台等供给侧工具完成原始数据的采集与加工；在数据产品化环节，则借助国产AI平台、BI工具等需求侧产品深度挖掘数据价值。两大环节的国产替代是数据要素产业链安全可控的核心路径。
数据资源化：供给侧依赖国产数据库与治理工具
数据资源化是将原始数据转化为具有潜在使用价值的要素性数据资源的过程，更偏向于为供给侧赋能。在这一阶段，国产数据库、数据中台以及数据加工商扮演关键角色。根据官方资料，数据要素的存储、分析、加工环节市场规模均超过150亿元，为资源化奠定了扎实基础。技术实力出众、深耕AI数据标注与数据挖掘的国产加工商，有望在资源化过程中持续受益。
数据产品化：需求侧依托国产AI平台与BI工具
数据产品化是在数据资源基础上，通过分析目标客户需求及应用场景，深度挖掘数据的应用价值，更倾向于为需求侧赋能。国产BI工具和AI平台在此环节承担核心任务——它们帮助使用方提升生产效率。官方资料指出，数据交易与数据服务的产业规模分别达到120亿元和85亿元，相应的探索与创新已取得初步成效。
常见问题
数据要素产业链包含哪些环节？
数据要素产业链可划分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节。供给环节涉及数据资源持有方、数据开发商和加工商；流通环节包含数据交易平台与确权服务商；应用环节则涵盖各行各业的数据使用者。
哪些类型的企业在数据要素国产替代中最受益？
主要看好四类企业：数据资源持有方（拥有大量宝贵数据资源）、国资背景的数据运营商（运营政务数据）、技术出众的数据加工商（深耕AI数据标注与挖掘），以及参股数据交易平台的上市公司（如参股北上广深四大国资交易所的公司）。
数据要素市场规模有多大？
根据官方资料，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间的复合增速将超过25%，到2025年市场规模有望接近2000亿元。