数据资产化市场规模的增长由供给侧和需求侧共同驱动，形成正向循环。供给侧通过数据资源化提升数据的可用性，为市场提供可流通的要素；需求侧通过数据产品化降低应用门槛，激活使用场景。根据国家工信安全发展研究中心数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间复合增速将超过25%，到2025年有望接近2000亿元。
供给侧驱动：数据资源化奠定基础
供给侧的核心是数据资源化阶段，原始数据经过采集、加工处理后，成为具有潜在使用价值的要素性数据资源。这一过程偏向为供给侧赋能，使数据资源持有者获得价值重估。从产业链看，数据供给环节的参与者包括数据资源持有者、数据开发商和数据加工商。官方资料显示，数据存储、分析、加工环节的市场规模均超过150亿元，为数据要素的资源化奠定了扎实基础。其中，技术实力出众、深耕AI数据标注和数据挖掘的企业，有望在数据要素发展进程中持续受益。
需求侧驱动：数据产品化激活应用
需求侧的增长动力来自数据产品化阶段，通过分析目标客户的数据需求及应用场景，深度挖掘数据价值，提升使用方的生产效率。这一阶段更倾向于为需求侧赋能。在产业链中，数据应用环节涵盖各行各业的数据使用者，而数据交易和服务环节的规模也逐步扩大——数据交易市场规模达到120亿元，数据服务市场规模达到85亿元，相应探索和创新已取得初步成效。国资背景的数据运营商因政务数据公开趋势，具备可靠可信的优势，有望成为数据应用的重要推动者。
常见问题
数据要素市场的产业链包括哪些环节？
数据要素产业链划分为三个环节：数据供给、数据流通和数据应用。供给环节包括数据资源持有者、数据开发商和数据加工商；流通环节主要是数据交易平台和数据确权服务商；应用环节涵盖各行各业的数据使用者。
哪些企业有望在数据要素市场受益？
主要看好四类企业：数据资源持有方、国资背景的数据运营商、技术实力出众的数据加工商，以及参股数据交易平台的上市公司。其中，参股了北上广深四大国资交易所的公司值得关注。
数据要素对经济增长有何贡献？
数据要素对GDP增长的贡献率持续上升，从2015年的约12%增长到2021年的约14.5%。数据要素既能创造新的需求，也能赋能其他生产要素产生乘数效应，比如与劳动力结合提高劳动生产率，与资本结合提高风险控制精准度。