在数据要素产业链中，议价能力呈现出从供给侧向需求侧转移的特征。数据资源化阶段，议价权主要集中在数据资源持有方（供给侧）手中；而进入数据产品化阶段，议价权则逐步向应用方（需求侧）倾斜。 这一传导过程深刻影响了产业链各环节的利益分配格局。
供给侧议价：数据资源化阶段的优势
数据资源化阶段，原始数据经过采集、加工处理，形成具有潜在使用价值的要素性数据资源。这一阶段更加偏向于为供给侧赋能，数据资源持有方因掌握稀缺、难以替代的原始数据而拥有较强议价能力。根据行业研究，数据资源持有方不仅能驱动自身业务发展，还能作为数据交易中的数据来源创造可观利润。此外，具备国资背景、技术实力出众的数据运营商和加工商，在政务数据等高敏感度数据的运营中同样占据优势地位。
需求侧议价：数据产品化阶段的转移
数据产品化阶段，是在数据资产基础上分析目标客户需求及应用场景，深度挖掘数据价值。这一阶段更加倾向于为需求侧赋能，应用方通过数据分析提升生产效率，对数据产品的定制化程度和实际应用效果拥有更大话语权。随着数据产品标准化程度提高，需求方可以选择替代方案，从而削弱供给侧的单方面定价能力。
常见问题
数据稀缺性如何影响议价能力？
数据稀缺性越高、替代性越低，数据资源持有方的议价能力就越强；反之，如果数据来源丰富、可替代性强，需求方则更容易压低价格，议价权向应用方转移。
产业链中哪个环节最占优势？
数据资源化阶段，数据资源持有方（如拥有大量宝贵数据的企业）因数据稀缺性而占优；数据产品化阶段，应用方因对场景和效果的控制力而占优。整体看，掌握稀缺数据源或核心应用场景的环节更具话语权。
数据要素市场规模有多大？
根据国家工信安全发展研究中心数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间复合增速将超过25%。其中，数据存储、分析、加工环节市场规模均超过150亿元，数据交易和数据服务分别达到120亿元和85亿元。