在数据资产化两阶段模型中，数据资源化对应产业链上游的数据供给环节，数据产品化则对应产业链下游的数据应用环节。数据资源化侧重将原始数据加工为具有潜在使用价值的要素性数据资源，为供给侧赋能；数据产品化侧重挖掘数据应用价值，为需求侧赋能。

数据资源化：对应产业链上游供给环节

数据资源化是数据资产化的第一阶段，指原始数据从企业或机构信息系统输出后，经过一系列采集和加工处理，成为具有潜在使用价值、且具备一定规模的要素性数据资源。这一阶段更偏向为供给侧赋能，数据资源持有者有望获得价值重估。

从产业链位置看，数据资源化对应数据供给环节，参与者包括数据资源持有者、数据开发商、数据加工商等。数据采集、存储、加工等基础工作均在此阶段完成，为后续流通与应用奠定基础。

数据产品化：对应产业链下游应用环节

数据产品化是数据资产化的第二阶段，指在数据资产的基础上，通过分析目标客户的数据需求及应用场景，深度挖掘数据的应用价值。这一阶段更倾向于为需求侧赋能，例如通过数据分析提升使用方的生产效率。

从产业链位置看，数据产品化对应数据应用环节，涵盖各行各业中的数据使用者。数据流通环节（如数据交易平台、数据确权服务商）则衔接供给与应用两端，是数据资产化顺畅运转的重要支撑。

常见问题

数据要素产业链整体如何划分？

数据要素产业链总体可划分为三个环节：数据供给、数据流通和数据应用。供给环节包括数据资源持有者、数据开发商与数据加工商；流通环节主要是数据交易平台和数据确权服务商；应用环节则涵盖各行业的数据使用者。

资源化与产品化的核心区别是什么？

两者区别在于价值创造的侧重点不同。资源化侧重“从无到有”，把原始数据变成可用的数据资源，为供给侧赋能；产品化侧重“从有到优”，深度挖掘数据应用价值，为需求侧赋能，提升使用方生产效率。

数据要素市场中有哪些主要受益参与者？

从产业链角度看，具备较强竞争力的参与者包括：拥有大量数据资源的数据资源持有方、具备技术实力且深耕数据加工领域的数据加工商，以及参与数据交易平台建设的相关主体。政务数据公开趋势下，具备国资背景、可靠可信且有一定技术实力的数据运营商也具备重要地位。