数据要素市场的供需格局正经历从“供给沉睡”到“供给激活”的转变。供给潜力巨大但此前受所有权限制难以流通,随着“数据20条”淡化所有权、强调使用权,以及数据资源入表政策的落地,持有方盘活数据资产的动力增强,供给端有望逐步放量;而需求端的开发运营与交易环节也在同步成熟,供需匹配将呈现渐进式的周期节奏。

供给端:潜力巨大,制度松绑是关键

从数据产量看,我国数据资源基础雄厚。根据《国家数据资源调查报告(2021)》,2021年我国数据产量达6.6ZB,占全球总产量的9.9%,位列全球第二。从结构看,各类行业机构产生的数据占比达79%,其中政府、互联网、媒体、公众服务及专业服务、交通等前五名行业合计占比达65%,供给潜力十分可观。

然而,这些数据长期沉淀在各自平台,鲜少流通交易。核心障碍在于此前的共识是数据最终所有权归个人,平台难以直接变现。转折点出现在“数据20条”(《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》)的发布,该文件首次提出淡化所有权、强调使用权,并明确“谁投入、谁贡献、谁受益”的分配原则,为数据资源转化为可收益资产奠定了制度基础。

入表政策:催化供给放量的直接动力

数据资源入表政策(《企业数据资源相关会计处理暂行规定》)是供给端放量的重要催化剂。此前,企业每年投入数据资源的资本开支均费用化处理,直接计入利润表成本端;入表后,相关投入可资本化,确认为无形资产或存货。对于数据资源企业而言,这相当于一次性地、永久降低成本并提升利润率的机会,由此显著增强持有方盘活数据资产、对外供给的意愿。

从持有方结构看,两类企业最具商业价值:一是运营商,其数据具备强实名制认证、结构化程度高、高频更新且维度丰富等优势,几乎无需处理即可转化为数据资产;二是商业数据持有方,代表性企业包括上海钢联、航天宏图、卓创资讯等,在各自垂直领域积累了深厚的产业数据资源。

需求端与节奏:渐进成熟,匹配尚需时间

需求端的承接能力同样在逐步完善。数据要素行业包含数据资源持有、数据开发运营、数据处理和数据交易四个环节,随着开发运营与交易环节的成熟,对数据资源的消化能力将逐步提升。但供需匹配并非一蹴而就,供给放量取决于持有方盘活意愿与制度建设进度,需求成熟则依赖交易机制与开发能力的完善,两者将呈现相互促进、渐进演变的周期节奏

常见问题

数据资源入表对所有企业都是利好么?

主要利好持续投入数据资源的企业。这类企业此前投入全部费用化,入表后可资本化为无形资产或存货,实现一次性、永久性的成本降低和利润率提升。对于数据投入较少的企业,影响相对有限。

运营商数据为何被视为优质数据资源?

运营商是少数完成强实名制认证的平台,数据本身结构化程度高、高频更新、维度丰富(如位置信息、上网行为等),基本无需加工即可直接转化为数据资产。同时其数据产品多采用验证信息真伪的模式输出结果,而非披露原始数据。

数据供给放量会很快发生吗?

大概率是渐进过程。供给放量依赖制度落地、持有方盘活意愿和配套政策推进,需求端也需交易与开发环节逐步成熟,供需匹配将呈现阶段性、周期性的演进节奏,而非短期集中释放。

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