数据银行模式的技术壁垒较高，主要体现在数据确权、隐私计算、数据治理等环节的竞争门槛。易华录通过其独创的“数据银行”模式，以数据湖基础设施为底座，结合政务数据运营项目，实现了政务数据资产化。首个基于“数据银行”的政务数据运营项目已在江西抚州落地，平台汇聚了工商、司法、税务等30余家政府委办局的数据，持续赋能金融、医疗、农业、交通、文旅等行业。
数据银行模式的核心技术壁垒
数据银行模式涉及多项关键技术，形成较高技术壁垒：
- 数据确权与登记：确保数据权属清晰，是数据资产化的基础。易华录通过与地方政府合作，排他性地获得政务数据的运营权和使用权。
- 隐私计算：包括联邦学习、安全多方计算等技术，保障数据在“可用不可见”的前提下流通。这是保护敏感政务数据的关键。
- 数据清洗与标准化：将原始政务数据转化为高质量、可用的标准化产品。易华录的抚州项目已汇聚约16亿条政务数据，并实现按时稳定更新。
- 数据产品封装：将数据封装为标准化的API产品、OEM数据产品或具体运营场景，便于商业化应用。
这些技术的成熟度与竞争壁垒高度相关。易华录在数据要素行业技术积累深厚，已在全国20个省、市、自治区落地33个数据湖项目，为数据银行模式提供了坚实基础。
易华录如何实现政务数据资产化
易华录的政务数据资产化路径分为两阶段：
- 建设阶段：与地方政府合作建设数据湖基础设施，排他性获得政务数据运营权。
- 运营阶段：提供三类数据产品，包括标准化的API产品（如遥感数据、信用数据）、基于OEM的其他厂商数据产品（如财税相关服务）、以及基于具体运营场景的服务（如为当地银保监会提供产融平台）。
首个“数据银行”项目落地江西抚州，平台汇聚了工商、司法、税务等30余家政府委办局，共计一千五百余张表格，约16亿条政务数据，并持续赋能金融、医疗、农业、交通、文旅等行业，推动城市建设。
常见问题
数据银行模式与隐私计算的关系是什么？
隐私计算是数据银行模式的核心技术之一。易华录通过联邦学习、安全多方计算等技术，确保政务数据在“可用不可见”的前提下安全流通，这是数据银行模式能够落地的重要技术保障。
易华录的数据银行模式与其他国资云平台有何不同？
易华录以数据湖基础设施为底座，独创了“数据银行”模式，并已实现首个政务数据运营项目落地。相比之下，深桑达等国资云平台则侧重于搭建全国统一的数据资产登记平台和数据要素流通平台。
易华录的数据银行模式主要服务哪些行业？
易华录的数据银行模式主要服务于金融、医疗、农业、交通、文旅等行业，通过汇聚政务数据，为这些行业提供标准化数据产品和运营场景服务。