以易华录在江西抚州落地的数据银行项目为样本，中国在全球数据要素市场中正处于以政府主导、规模化汇聚为特征的独特探索阶段。该项目运营约16亿条政务数据，覆盖30余家政府委办局，展现出中国在公共数据开发运营上的规模优势；而欧美则更偏重市场化中介机构模式。总体而言，中国在数据规模与制度创新上具备较强竞争力，但在市场化流通机制上仍处于建设初期。
中国模式：政府主导的数据运营
中国数据要素市场的一个突出特征，是政务数据率先打破“数据孤岛”。国内大部分高价值数据集中在政府、国企和互联网平台手中，相互开放程度低。政策推动下，政务数据成为开放突破口——易华录与地方政府合作，以“数据湖”为底座，排他性获得地方政务数据运营权，并在抚州落地首个“数据银行”项目。
该项目汇聚工商、司法、税务等30余家委办局共约16亿条政务数据，持续赋能金融、医疗、农业、交通、文旅等行业。这种由国资背景企业主导、以城市为单位整体运营的模式，是当前中国数据要素市场区别于欧美的重要特色。
国际比较：模式差异与各自侧重
欧盟侧重通过数据中介机构（Data Intermediary）促进数据共享，强调个人数据权利保护；美国则存在成熟的“数据经纪人”（Data Broker）产业，以商业机构为主体进行数据收集与交易。相比之下，中国更强调政府统筹与安全可控，政务数据运营由具备国资背景、可靠可信且具技术实力的企业承担。
| 维度 | 中国（以抚州数据银行为代表） | 欧美主流模式 |
|---|---|---|
| 主导方 | 政府授权、国资企业运营 | 市场化中介/数据经纪人 |
| 数据来源 | 政务数据为主 | 商业数据、个人数据为主 |
| 核心目标 | 释放公共数据红利、赋能产业 | 商业变现、数据交易 |
中国在政务数据的规模汇聚与有序开放上进展显著，截至2022年10月，已有208个省级和城市的地方政府上线数据开放平台。但在数据市场化定价、跨主体流通等机制上，仍需持续探索。
常见问题
抚州数据银行是什么模式？
它是易华录首创的“数据银行”模式的首个政务数据运营落地项目，以数据湖基础设施为底座，获取地方政府数据运营权，通过标准化API产品、第三方数据产品及具体运营场景三类服务实现数据价值变现。
中国与欧美在数据要素上的差距在哪？
差距主要体现在市场化流通机制上：欧美已形成成熟的数据中介或经纪人产业，而中国仍以政府主导的授权运营为主，市场化交易规则和定价体系尚在建设。但在政务数据的汇聚规模与开放进度上，中国具备明显体量优势。
国资云平台为何在数据运营中占优？
政务数据价值量大但敏感度高，只有具备国资背景、可靠可信且有一定技术实力的企业，才更有希望成为政务数据运营商。国资云平台的搭建初衷即包含管控国企数据、防止数据安全问题，因此天然适配政务数据的开发运营需求。