**资本形成总额占GDP比重的回落与趋稳，与数据要素的崛起属于同一轮要素更替的延续。**从农业社会的土地与劳动力，到工业社会的资本与技术，再到数字经济时代的数据，驱动增长的要素始终随发展阶段而更替。资本形成总额占GDP比重从早期约22%升至约28%，随后回落至约23%并趋于稳定，反映的正是资本要素拉动作用边际减弱的长期过程；而数据被列为五大生产要素之一，战略地位已不亚于土地、劳动、资本和技术，标志着要素结构向数字经济阶段演进。
要素更替的历史脉络
回顾人类社会发展阶段，驱动社会发展的生产要素一直在不断变化。
- 农业文明：驱动人类文明向前的生产要素是土地和劳动力。
- 工业时代：驱动社会进步的生产要素逐渐转变为资本和技术。
- 信息时代：计算机的发明和普及，使科学技术成为推动社会发展的核心生产要素。
- 数字经济时代：随着大数据、人工智能等技术的发展，驱动社会前进的生产要素转变为数据。
数据要素即以电子方式记录的数据资源，它与传统的土地要素和劳动力要素一样，能够参与到社会生产经营活动中，并为使用者或所有者带来经济效益。
资本要素拉动的边际减弱
资本形成总额占GDP比重的变化，是这一更替历程的直接注脚。
| 阶段 | 资本形成总额占GDP比重 |
|---|---|
| 早期 | 约22% |
| 上行期 | 升至约28% |
| 回落趋稳 | 约23% |
与此同时，城镇化率增长趋缓、人口红利逐渐衰退，土地、劳动力、资本等生产要素对经济增长的拉动作用都在边际减弱，单纯依靠资本要素推动经济增长变得十分困难。在这一背景下，数据要素成为全球增长的新引擎和国际竞争的新抓手：一方面，数据的采集、处理和交易需要投入大量资本开支，用于购买设备、开发软件、建立基础设施，这一资源投入过程本身就能促进经济增长；另一方面，数据要素能够赋能其他生产要素，产生乘数效应——与劳动力结合可提高劳动技能与劳动生产率，与技术结合可推动科技发展、加速科技与产业融合，与资本结合则能减少不确定性冲击、提高风险控制的精准度与效率。
数据要素的市场化路径
原始数据并不足以直接称为数据要素，需要先完成资产化才能进入市场流通，这一过程一般经过两个阶段：
- 数据资源化：原始数据从信息系统输出后，经过采集和加工处理，成为具有潜在使用价值、具有一定规模的要素性数据资源，偏向为供给侧赋能。
- 数据产品化：在数据资产基础上，通过分析目标客户的数据需求及应用场景，深度挖掘数据应用价值，偏向为需求侧赋能。
产业链可划分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节：供给环节包括数据资源持有者、数据开发商和数据加工商等；流通环节主要是数据交易平台和数据确权服务商；应用环节则涵盖各行各业的数据使用者。
常见问题
资本形成总额占GDP比重回落，是否意味着资本要素不再重要？
并非如此。资本要素对经济增长的拉动作用边际减弱，是发展阶段变化的结果，而非资本要素失去意义。数据要素的形成本身就需要大量资本开支投入，二者在数字经济阶段是相互支撑的关系。
数据要素与土地、劳动力、资本等传统要素是什么关系？
数据要素已被列为五大生产要素之一，战略地位不亚于土地、劳动、资本和技术。它既需要其他生产要素的投入来形成自身，又能反过来赋能劳动力、技术和资本，产生乘数效应。
数据要素的市场化需要经过哪些环节？
一般需经过数据资源化和数据产品化两个阶段，前者偏向供给侧赋能，后者偏向需求侧赋能。参与者覆盖数据供给、数据流通和数据应用三个环节，链条较长、参与主体众多。