数据加工商在数据要素产业链中处于承上启下的中间环节：向上承接数据资源持有者与数据开发商提供的原始数据，向下为数据分析、数据应用环节提供可用的加工成果。按产业链划分，数据要素产业链可分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节，数据加工商属于供给环节的参与者，与数据资源持有者、数据开发商并列。在细分领域中，数据加工环节市场规模为160亿元，仅次于数据存储的180亿元和数据分析的175亿元，高于数据交易的120亿元、数据服务的85亿元、数据采集的45亿元和生态保障的50亿元（数据来源：《中国数据要素发展报告（2021-2022）》，西南证券整理）。

产业链上下游关系

数据要素市场要完成从原始数据到数据资产的转化，一般需要经过数据资源化和数据产品化两个阶段。数据资源化偏向为供给侧赋能，原始数据从企业或机构信息系统输出后，需经过采集和加工处理，才能成为具有潜在使用价值、具备一定规模的要素性数据资源；数据产品化则偏向为需求侧赋能，在数据资产基础上，通过分析目标客户的数据需求及应用场景，深度挖掘数据的应用价值。

数据加工商正处在数据资源化到数据产品化的关键衔接位置：上游是数据采集、数据存储与数据资源持有者，下游是数据分析与应用。这一环节把"可记录的数据"转化为"可使用的数据"，是数据进入流通与价值释放的前置条件。

数据加工商的能力要求

在四类受益企业中，数据加工商被看好的核心逻辑是技术实力。技术实力出众、深耕AI数据标注与数据挖掘等关键技术的企业，有望在数据要素的发展进程中持续受益。数据标注与数据挖掘正是数据加工环节中最具技术含量的部分，直接决定加工成果能否满足下游分析、应用场景的需求，也决定了加工商能否稳定承接上下游的订单与数据流。

常见问题

数据加工商属于数据要素产业链的哪个环节？

数据加工商属于数据要素产业链中的数据供给环节。产业链划分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节，供给环节的参与者包括数据资源持有者、数据开发商和数据加工商，流通环节主要是数据交易平台和数据确权服务商，应用环节则涵盖各行各业的数据使用者。

数据加工环节的市场规模在细分领域中排第几？

按《中国数据要素发展报告（2021-2022）》口径，数据加工环节市场规模为160亿元，在细分领域中位列第三，仅次于数据存储的180亿元与数据分析的175亿元，高于数据交易的120亿元和数据服务的85亿元。

什么样的数据加工商更被看好？

技术实力出众、深耕AI数据标注与数据挖掘等关键技术的企业更被看好。数据加工位于数据采集与数据应用之间，只有具备较强技术能力，才能把上游原始数据加工为下游可用的数据产品，从而在数据要素市场的发展进程中持续受益。