数据要素对GDP贡献率已升至14.7%，市场规模增长的主要驱动力来自两个方面：一是传统生产要素（土地、劳动力、资本）对经济增长的拉动作用边际减弱，需要新的增长引擎；二是数据要素赋能劳动、技术、资本等其他要素，产生乘数效应，提升整体生产效率。 根据国家工信安全发展研究中心数据，我国数据要素市场规模已从2020年的545亿元增至2021年的815亿元，预计“十四五”期间复合增速将超过25%，到2025年市场规模有望接近2000亿元。
传统要素拉动减弱，数据要素成为新引擎
当前社会发展阶段，城镇化率增长趋缓、人口红利逐渐衰退，土地、劳动力、资本等传统生产要素对经济增长的拉动作用都在边际减弱。在此背景下，数据要素作为以电子方式记录的数据资源，被列为五大生产要素之一，成为全球增长的新引擎。
数据要素的驱动力体现在两个层面：一方面，数据要素的形成过程本身需要大量资本投入——包括设备购买、软件开发、基础设施建设等，这一资源投入过程就能直接促进经济增长；另一方面，数据要素能参与社会生产过程，通过不断迭代催生新的生产方式，甚至创造新的需求。
乘数效应：数据赋能其他要素
数据要素更核心的价值在于赋能其他生产要素，产生乘数效应。具体来看：
| 赋能方向 | 作用机制 |
|---|---|
| 数据+劳动力 | 提高劳动技能与综合素质，提升劳动生产率 |
| 数据+技术 | 推动科技发展，加速科技与产业融合 |
| 数据+资本 | 减少不确定性冲击，提高风险控制精准度与效率 |
数据要素对GDP增长的贡献率因此持续上升，已从2015年的11.9%升至2021年的14.7%，对总GDP的贡献度约为0.83个百分点。从细分市场规模看，数据存储、分析、加工环节市场规模均超过150亿元，为数据要素的资源化奠定了扎实基础。
常见问题
数据要素市场规模目前处于什么水平？
根据国家工信安全发展研究中心数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间复合增速将超过25%，到2025年市场规模有望接近2000亿元。当前仍处于高速增长的起步阶段。
数据要素是如何进入市场流通的？
原始数据需要经过数据资源化和数据产品化两个阶段才能转化为数据资产进入市场。资源化阶段偏向为供给侧赋能，产品化阶段则通过分析目标客户需求、挖掘数据应用价值，倾向于为需求侧赋能。
数据要素产业链包含哪些环节？
数据要素产业链可划分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节。供给环节包括数据资源持有者、数据开发商、数据加工商；流通环节主要是数据交易平台和数据确权服务商；应用环节涵盖各行各业中的数据使用者。