数据资源化与数据产品化双阶段驱动，数据要素市场增长动力从何而来？

数据要素市场的增长动力，来自数据资产化两个阶段的接力：数据资源化阶段偏向为供给侧赋能，让原始数据经过采集与加工处理，成为具有潜在使用价值、并具有一定规模的要素性数据资源，数据资源持有者有望获得价值重估；数据产品化阶段则偏向为需求侧赋能，通过分析目标客户的数据需求及应用场景，深度挖掘数据应用价值，进而提升使用方的生产效率。 两阶段前后衔接，共同构成供给与需求的双轮驱动。

资源化：先把原始数据变成“可用要素”

单纯的原始数据并不足以称为数据要素，必须先完成资产化，才能进入市场流通，这也是各类数据要素市场建设的前提。资源化所解决的，正是“数据能不能用”的问题。

原始数据从企业或机构信息系统输出后，需经过一系列采集和加工处理，才能成为具有潜在使用价值、并具有一定规模的要素性数据资源。这一阶段更偏向供给侧赋能，直接受益的是掌握数据资源的持有方。

从细分环节看，数据存储、数据加工、数据分析的市场规模均超过150亿元，为数据要素的资源化奠定了扎实基础；数据采集环节同样是这条链条的起点。产业链的供给环节，正对应数据资源持有者、数据开发商与数据加工商等参与者。

产品化：用需求与场景把价值做出来

资源化让数据“可用”，产品化则决定数据“值多少”。在数据资产的基础上，通过分析目标客户的数据需求及应用场景，深度挖掘数据的应用价值，这一阶段更倾向于为需求侧赋能，例如通过数据分析提升使用方的生产效率。

对应到产业链，应用环节涵盖了各行各业中的数据使用者，流通环节则主要是数据交易平台与数据确权服务商。数据交易、数据服务的产业规模分别达到120亿元、85亿元，说明相关的探索和创新已经取得初步成效。

两段合起来看：资源化释放供给侧价值，产品化释放需求侧价值，市场扩张因此具备持续性，而非单点脉冲。

市场空间与受益环节

在国家政策引领、地方试点推进和企业主体创新等多方合力作用下，我国数据要素市场已步入高速增长阶段。根据国家工信安全发展研究中心数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间的复合增速将超过25%，到2025年市场规模有望接近2000亿元。

在此过程中，较受关注的四类企业分别是：数据资源持有方、国资背景的数据运营商、数据加工商，以及参股数据交易平台的上市公司。其中，数据资源持有方拥有大量数据资源，既能驱动自身业务发展，也可作为数据交易中的数据来源；国资背景的数据运营商，则与政务数据公开的趋势相关。

常见问题

数据资源化和数据产品化是什么关系？

两者是数据资产化的先后两个阶段，资源化在前、产品化在后。资源化把原始数据加工成具有潜在使用价值的要素性数据资源，产品化则在此基础上结合客户需求与应用场景挖掘应用价值。前者偏向供给侧，后者偏向需求侧。

数据要素市场的增长动力主要来自哪一侧？

并非单一侧驱动，而是供给与需求的双轮驱动。资源化阶段释放供给侧价值，数据资源持有者有望获得价值重估；产品化阶段提升使用方生产效率，从需求侧拉动市场扩张。两阶段接力，构成市场持续增长的基础。

数据要素产业链包括哪些环节？

总体可划分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节。供给环节包括数据资源持有者、数据开发商、数据加工商等；流通环节主要是数据交易平台和数据确权服务商；应用环节则涵盖各行各业中的数据使用者。