运营商数据是数据要素市场中质量较高的一类个人数据资源。以联通为例,其数据维度涵盖位置信息、运动轨迹分析与上网行为分析,可生成高质量的客户画像。由于运营商数据本身多为结构化、高频更新,基本无需复杂处理即可转化为数据资产,这使其在精准营销、信用评估、城市治理、交通规划等下游场景具备直接落地的能力。

运营商数据为何适合做下游应用

运营商数据的价值来自三个特征。其一,在个人数据领域,运营商与银行是唯二完成强实名制认证的平台;中国联通曾推出“三证合一”数据产品,实现姓名、身份证与手机号的绑定,其模式是验证信息真伪、输出“是或否”的结果,而非提供原始数据。其二,运营商数据本身结构化程度高且高频更新,基本不需要额外处理即可转化为数据资产。其三,数据维度足够丰富,位置、轨迹与上网行为等维度叠加,可以生成一个很好的客户画像。

客户画像是位置数据与上网行为数据向下游场景延伸的中间环节:画像越完整,营销、风控与公共治理类应用的可用性越强。

主要下游应用场景

应用方向依赖的数据维度应用逻辑
精准营销客户画像、上网行为依据画像特征圈选目标人群,提升投放匹配度
信用评估实名认证信息、行为数据在授权范围内辅助核验与风险评估
城市治理位置信息、运动轨迹观察人群分布与流动特征,支撑公共管理决策
交通规划位置信息、运动轨迹分析出行轨迹规律,为线路与运力安排提供参考

需要说明的是,上述场景的落地均以依法依规采集、在个人授权范围内使用为前提。“数据二十条”明确,数据处理者应按个人授权范围依法依规采集、持有、托管和使用数据,不得采取“一揽子授权”、强制同意等方式过度收集个人信息,并推动个人信息匿名化处理。

常见问题

运营商数据可以直接对外出售吗?

并非直接出售原始数据。以“三证合一”为例,其产品模式是验证信息真伪,输出结果为“是”或“否”,而不是提供原始数据。公共数据方面,政策要求按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的方向推动供给使用。

为什么说客户画像是关键中间环节?

运营商的位置信息、运动轨迹分析与上网行为分析等维度,可生成一个很好的客户画像。画像把分散的数据维度整合为可用的特征描述,下游的营销、评估与治理类场景才能在此基础上展开。

哪些类型的企业持有这类数据资源?

主要是两类:一类是运营商,拥有非常优质的个人数据;另一类是企业数据持有方,代表性企业包括上海钢联、航天宏图、卓创资讯等。