从人口高增长到增长率仅0.1%，要素驱动的切换大致经历了三个关键拐点：土地与劳动力主导的农业及早期工业化阶段、资本与技术主导的工业与信息化阶段，以及数据被列为五大生产要素之一并推进市场化落地的新阶段。资料显示，中国人口增长率从1964年约2.9%逐步回落至1996年约1.3%、2018年约1.0%、2020年约0.1%；同期城镇化率从1960年约17%升至2020年约60%，资本形成总额占GDP比重长期在20%—28%区间波动，传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱。

拐点一：土地与劳动力驱动，人口红利见顶

农业文明阶段，驱动发展的核心生产要素是土地和劳动力。随着人口增长率由1964年约2.9%一路回落，劳动力要素的增量空间逐步收窄，单纯依靠人口规模推动增长的模式难以为继。

拐点二：资本与技术接棒，边际拉动减弱

工业时代开启后，资本和技术成为主要驱动要素。资本形成总额占GDP比重长期维持在20%—28%区间，投入规模持续扩大，但城镇化率增长趋缓、人口红利衰退，资本等要素对经济增长的拉动作用也在边际减弱。上世纪中期计算机的发明和普及开启信息时代，科学技术成为核心生产要素。

拐点三：数据要素登场，从概念走向国家战略

随着大数据、人工智能等技术发展，数据成为数字经济时代驱动社会前进的生产要素。我国已将数据列为五大生产要素之一，战略地位不亚于土地、劳动、资本和技术。二十届二中全会通过的《党和国家机构改革方案》提出组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设、统筹数据资源整合共享和开发利用等。数据要素通过资源化与产品化进入市场流通，产业链涵盖数据供给、数据流通和数据应用三个环节。据国家工信安全发展研究中心数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间复合增速将超过25%，到2025年市场规模有望接近2000亿元。

常见问题

数据要素为什么会在人口增速放缓的背景下兴起？

城镇化率增长趋缓、人口红利衰退，土地、劳动力、资本等传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱。数据要素既能通过采集、处理、交易等环节的资本开支直接促进增长，也能与劳动力、技术、资本结合产生乘数效应。

数据要素产业链包括哪些环节？

总体可划分为数据供给、数据流通和数据应用三个环节。供给环节包括数据资源持有者、数据开发商和数据加工商；流通环节主要是数据交易平台和数据确权服务商；应用环节涵盖各行各业的数据使用者。

数据要素市场目前的规模如何？

根据国家工信安全发展研究中心数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间复合增速将超过25%，到2025年市场规模有望接近2000亿元。细分环节中，存储、分析、加工环节市场规模均超过150亿元。